基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析.docx

基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析摘要：在中部崛起和皖江城市带开发的大背景下工业发展成为安徽经济增长的最主要动力但高能耗和高碳排放也成为伴生安徽经济增长的一个不争事实。根据安徽省1990―2011年的经济数据计算安徽省经济增长的碳排放总量运用脱钩理论分析安徽经济增长的碳排放动态脱钩变化分析表明安徽经济增长对碳排放的脱钩存在复钩的可能且表现为三阶段动态复钩的变化趋势。据此安徽省应调整产业结构、审慎产业转移、开发清洁能源、加大环保治理投入和加强森林碳汇实现低碳发展。关键词：脱钩理论；脱钩弹性指数；相对脱钩；绝对脱钩；复钩；经济增长；碳排放；低碳发展；安徽省中图分类号：F062.2；F12754文献标志码：A文章编号：16748131（2013）04009107一、引言在资源约束趋紧、环境污染严重的严峻形势下党的“十八大”提出了绿色发展、循环发展和低碳发展建设生态文明和美丽中国。在此背景下对经济增长与碳排放关系的深入研究就不仅是学术界所关注的重点问题也成为我国转变经济发展方式所亟待解决的现实问题。目前学术界对经济增长与碳排放的研究主要集中在经济增长下的排碳总量增加、能源消费结构差异下的碳排放以及区域经济增长背景下碳排放差异的解释等方面所运用的方法主要有协整分析、EKC曲线分析、投入产出分析以及结构分解法更多侧重于分析经济增长和碳排放之间的静态相关性而对经济增长和碳排放之间耦合动态变化的研究则相对缺乏。因此应用脱钩理论对经济增长与碳排放的关系进行深入研究就显得极为必要。脱钩理论研究的是关联变量间从同步耦合到非同步破裂（变量间的阻断关系）的过程。Samouilids和Mitropoulos（1984）在研究希腊的工业经济发展过程中就潜在阐述了经济增长对能源的脱钩情况认为希腊的工业经济发展可以摆脱能源依赖通过技术进步和产业结构调整可以改变能源束缚。Grossman和Kruerger（1991）提出的经济增长与环境污染之间的倒U曲线可以看作是经济增长对环境的脱钩而且拐点后的经济增长是动态有效的。经历了20多年的发展OECD（2002）正式提出了脱钩理论认为除了经济增长对环境的内在影响外还存在政策、产业结构、技术进步等众多外部影响因素解释经济增长对碳排放的脱钩需要考虑到能源消费结构、产业结构和政策效应等多方面因素。Tapio（2005）在之前研究的基础上考虑到对经济数据选择的时间弹性进而引入中间变量以芬兰交通运输业为例来计算碳排放与经济增长的脱钩开启了相对系统的经济增长与碳排放之间的脱钩分析。程会强陈豹：基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析国内对经济脱钩理论的研究相对较晚并且在很多计算标准上也尚不统一。张忠祥（2000）运用西方的研究方法最早提出了中国经济增长的碳排放脱钩情况认为中国的碳排放主要来源于化石燃料燃烧其中90%以上的碳排放来源于原煤和原油；对于我国GDP增长与能源消费之间具体呈现怎样的脱钩赵一平等（2006）做了一定的尝试研究；在Tapio脱钩指标的运用上庄贵阳（2007）在探讨全球气候变化大背景下中国的低碳发展之路中做了较好的诠释；还有不少学者认为无论是基于国家层面还是地区层面我国经济增长和碳排放的脱钩都还处于弱脱钩阶段与强脱钩的目标还有一定的距离（李忠民等2011；彭佳雯等2011）。总体而言我国目前对经济增长与碳排放脱钩的研究仍处于理论阶段实证和动态分析相对缺乏。因此本文尝试以安徽省为例在已有的研究基础上运用脱钩理论分析安徽经济增长对碳排放的动态脱钩演进。二、分析方法与数据来源1.脱钩指标脱钩理论可以通过经济变量和环境变量等相关数据来表征变量间的阻断关系。脱钩指标是数据分析的关键是基于驱动力―压力―状态―影响―反应的框架来设计的。目前脱钩指标的构建存在两种模式：一是OECD最初构建的脱钩指标模式可以简单表述为碳排放的增长速度与经济增长速度之间的比较若二者的增长速度均为正且经济增长速度快于碳排放的增长时为相对脱钩；若经济增长为正而碳排放增长为负时为绝对脱钩相对脱钩是绝对脱钩的前提。二是Tapio在OECD的基础上加以完善的指标构建模式。Tapio引入中间变量和脱钩弹性考虑因素之间的动态灵敏度并且根据弹性值划分为三大类八小类脱钩状态对地区经济增长和环境压力关系的判定更为精确。本文在综合二者适用性的基础上提出指标体系和分析框架。脱钩弹性指数：式中T为脱钩弹性指数C为碳排放量E为终端能源消耗GDP为经济总量ΔC/C、ΔE/E、ΔGDP/GDP分别为碳排放改变率、终端能源消耗改变率和经济增长改变率。脱钩弹性T引入中间变量终端能源消耗动态反映了