基于空时特征矢量的空时多用户检测.docx

基于空时特征矢量的空时多用户检测摘要：文章提出了一种新的空时多用户检测方法该方法有效地结合了空间与时间处理。在求充分统计量中定义了一种维数较高的空时特征矢量它包含了各接收阵元阵列响应与扩频序列的联合信息。在求出的充分统计量中包含了各接收阵元之间的信息在抑制干扰过程中采用了更有效的正交空间投影算法。在DS-CDMA异步多径信道下仿真结果证明该方法能有效地抑制多址干扰与多径干扰。关键词：码分多址；多用户检测；空时特征矢量；多址干扰1引言在码分多址（CDMA）系统中传送信息共用同一物理信道由于受时延及多径衰落的影响各用户的扩频序列是不完全正交的因此产生了多址干扰（MAI）。目前十分流行的多址技术是直接序列码分多址（DS-CDMA）该技术的显著优点就是系统的容量大影响其性能的主要因素就是多址干扰和多径失真其中多址干扰严重限制了CDMA系统的通信容量和性能所以如何消除多址干扰就成了CDMA系统的一个重要问题。近年来人们提出了许多信号处理方法处理多址干扰和多径失真。主要就是多用户检测和空时处理。人们已经提出了许多线性和非线性多用户检测算法。空时处理就是采用多天线抑制多址干扰也是近年来的一个热点。本文提出了一种基于空时特征矢量的空时多用户检测方法该算法的误码率性能得到改善。2信号模型考虑一个具有K个用户的直接序列扩频（DS-CDMA）移动通信系统发射信号BPSK经单输入多输出（SIMO）多径信道传至接收端使用等效基带模型时参照文献则基站接收机接收到信号为：其中用户3信号经信道衰减后最弱用户6信号最强。可以看出3个用户用提出的方法得出的性能均优于空时解相关（DEC）与空时MMSE检测。所提出的方法显示出较好的误比特率与抗远近效应性能。提出的新型检测器是用基于包含所有接收阵元天线与扩频码联合信息的维的空时特征矢量进行处理同时因对统计量通过正交空间投影更有效地去除干扰再进行检测所以能得到更好的效果。而空时解相关（DEC）与空时MMSE检测器是分别对每个接收阵元的接收信号用维的扩频码矢量进行处理后再合并信号进行检测各接收阵元间的干扰信号抑制不如前述方法有效。当然可见新的方法空时特征矢量维数高计算复杂度会高一些。5结语在异步多径信道下提出的方法采用了空时特征矢量处理把总接收信号中期望用户的每条径信号分离出来再进行优化处理。在计算复杂度要求不太高情况下其抗多址干扰与多径干扰效果优异具有研究应用价值。