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广义货币供应量的影响因素[摘要]广义货币供应量M2是货币供应量的一种统计口径它既包括那些流动性的现金、活期存款又包括流动性稍差但有收益的存款货币。M2是购买力的反映它不仅反映现实的购买力还反映潜在的购买力。由于知道GDP=C+I+G+NX所以文章就从GDP的构成――消费支出投资政府购买和净出口角度来分析其各自对广义货币供应量的影响。[关键词]广义货币供应量；消费；投资；政府购买；净出口；回归分析[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.29.0301研究现状看过许多关于广义货币供应量的研究论文好多学者都是单从某一个方面来考虑影响广义货币供应量的因素；有的学者是从金融的角度来研究广义货币供应量的影响因素；有的学者是从金融和经济两个角度选取因素来与广义货币供应量进行研究。本文是完全从影响宏观经济的因素这个方向出发来研究各种经济活动对广义货币供应量的影响。本文在借鉴前人的研究结果的同时通过搜集数据并结合计量经济的分析方法来得出自己的结论。2变量选取及样本数据处理方法变量选取的时间范围是1990―2011年共选取了22组有效数据分别选取广义货币供应量M2居民最终消费支出额全社会固定资产投资总额政府财政支出总额和年度净出口总额以及对应年份的商品零售价格指数数据来源于国家统计局、中国社会科学院金融研究所等权威网站。由于研究影响广义货币供应量的因素所以将广义货币供应量M2作为被解释变量将其余各变量都作为解释变量来进行研究。为了消除通货膨胀因素对研究数据的影响以及减弱异方差的影响将广义货币供应量、居民消费支出总额、全社会固定资产投资总额、财政支出总额、净出口总额分别除以对应年份的商品零售价格指数后再取对数。将各变量分别对应命名Y、X1、X2、X3、X4。2.1单个解释变量与被解释变量的关系研究我们先从单个解释变量出发来研究单个解释变量自身是否对被解释变量――广义货币供应量产生影响。我们知道对非平稳的时间序列进行的回归都是虚假回归为了避免虚假回归现象所以在进行回归之前我们需要对所研究的解释变量和被解释变量进行平稳性检验。本文所进行实验选取的显著性水平均为10%。2.1.1对被解释变量Y和解释变量X1的研究在既不含有漂移项也不含有趋势项的模型下分别对Y和X1进行单位根检验结果是Y和X1都是二阶单整随机过程。两个变量并不平稳需要检验两者之间是否存在协整关系。对两个变量进行回归后提取残差并检验残差的单整阶数。在原模型下对残差进行单位根检验发现残差是一阶单整随机过程残差相对两个变量来说降阶了就说明Y和X1之间存在协整关系可以进行回归。对两个变量进行回归得到回归结果Y=1.42×X1-1.42解释变量X1的回归系数通过t检验。从经济意义角度来看待回归结果的话意味着居民消费支出与广义货币供应量有正相关关系居民消费支出越多广义货币供应量越多该结果也符合实际经济意义。2.1.2对被解释变量Y和解释变量X2的研究在既不含有漂移项又不含有趋势项的模型下对Y和X2进行单位根检验发现两个变量都是二阶单整过程回归后对残差进行单位根检验结果发现残差是一阶单整过程残差相对两个变量降阶存在协整关系。对两个变量进行最小二乘回归得到通过t检验的回归结果：Y=0.96×X2+1.42从经济意义角度分析社会固定资产投资额对广义货币供应量有正向调节作用。2.1.3对被解释变量Y和解释变量X3的研究同样在既不含有漂移项又不含有趋势项的模型下对Y和X3进行单位根检验得到两个变量都是二阶单整过程。回归后检验残差的单整阶数发现残差在原模型下是平稳的残差相对两个变量降阶两变量存在协整关系。对两个变量进行回归分析得到结果：Y=1.05×X3+1.83从经济意义角度来看意味着政府财政支出额和广义货币供应量也有正相关关系。2.1.4对被解释变量Y和解释变量X4的研究在既不含有漂移项又不含有趋势项的模型下对Y和X4进行单位根检验得到Y是二阶单整随机过程而X4是一阶单整过程两个变量并不存在协整关系不可以进行回归分析。换用既含有漂移项又含有趋势项的模型结果是Y和X4都是二阶单整过程对两个变量进行回归后提取残差检验残差的单整阶数结果在该模型下残差是平稳的残差相对两个变量降阶可以对两个变量进行回归。通过t检验的回归结果是Y=0.60×X4+5.46表明净出口总额与广义货币供应量同样有正相关关系广义货币供应量会随着净出口额的增加而增加。2.2单个变量与被解释变量的误差修正模型2.2.1X1与Y的误差修正模型及分析通过上述回归我们知道Y与X