地理国情普查遥感影像解译方法分析.docx
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地理国情普查遥感影像解译方法分析.docx
地理国情普查遥感影像解译方法分析【摘要】遥感影像解译是地理国情普查工作的重要环节解译速度、质量直接影响地理国情普查的工程进度和成果质量。本文介绍了目视解译、自动解译和人机交互解译三种方法并分析了各自的特点结果表明在地理国情普查遥感影像解译时应根据项目区的特点和已有资料情况采用自动解译与人机交互解译相结合的方法。【关键词】地理国情;遥感影像;解译1引言地理国情普查是一项重大的国情国力调查是开展地理国情监测的前提和基础是全面获取地理国情信息的重要
地理国情普查遥感影像解译方法分析.docx
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遥感影像目视解译方法.ppt
遥感图像的目视解译方法平原耕地及居民点综合柳枝状水系的综合羽毛状水系的综合羽毛状水系发育段的植被综合黄土丘陵地区墚、峁、沟谷植被的综合资源信息专题类型提取标志平原旱地丘陵旱地山区旱地有林地(乔木林)灌木林疏林地其它林地(经济林等)高覆盖草地中覆盖草地低覆盖草地河流与干支渠湖泊水库坑塘冰川及永久性积雪河滩地城镇用地农村居民用地工矿和交通用地未利用土地戈壁盐碱地沼泽裸土地裸岩其它(高寒苔原)土地利用是自然地理要素和人类活动相互作用形成的自然综合体。要想直观反映研究区土地利用环境背景类型质量的空间分布,就必须对
面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译技术研究的开题报告.docx
面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着遥感技术的不断发展,高分辨率遥感影像已经广泛应用于各个领域。在地理国情普查工作中,高分辨率遥感影像的应用能够大大提高工作效率和精度。高分辨率遥感影像一般具有较高的空间分辨率和时间分辨率,能够提供大量的地理信息,包括土地覆盖类型、地貌山水、道路和建筑物等。不过,高分辨率遥感影像的多波段、多尺度和高噪声性质,也给其数据处理和解译带来了挑战。因此,针对高分辨率遥感影像在地理国情普查中的应用,开展半自动解译技术研究具有重要的意义。
一种遥感影像智能解译方法.pdf
本发明属于计算机视觉领域,具体的说是涉及一种智能遥感影像解译方法。本发明通过使用语义分割技术、矢量化技术、矢量简化平滑技术,最终实现了对遥感影像的智能解译。使用本发明可以实现输入任意尺寸遥感影像,直接输出其对应的矢量结果。并且可以将一个面积约为400平方千米,遥感分辨率为0.8米的中等大小区县遥感影像解译时间控制在1个小时左右,而人工解译需要2周时间,极大的提升了解译效率,削减了人工解译的成本,实现了解译的自动化。并且,目前市场上并无同类自动解译产品出现,填补了遥感影像智能解译的市场空白。