视频推送方法、装置、服务器及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112333481A(43)申请公布日2021.02.05(21)申请号202011045153.X(22)申请日2020.09.28(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人马茗郭君健于冰(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张大威(51)Int.Cl.H04N21/258(2011.01)权利要求书3页说明书19页附图8页(54)发明名称视频推送方法、装置、服务器及存储介质(57)摘要本公开关于一种视频推送方法及装置。其中方法包括：接收客户端发送的视频下载请求；根据视频下载请求获取目标用户的用户特征；将用户特征分别输入至第一预测模型和第二预测模型，获得目标用户将在客户端上的停留时长的第一和第二预测值；其中，第一预测模型已学习得到实验组样本用户观看最高清晰度为第一清晰度的样本视频之后将在客户端上的停留时长，与实验组样本用户的用户特征之间的映射关系；第二预测模型已学习得到对照组样本用户观看最高清晰度为第二清晰度的样本视频之后将在客户端上的停留时长，与对照组样本用户的用户特征之间的映射关系；根据第一和第二预测值确定客户端可呈现视频的最高清晰度，并根据最高清晰度向客户端发送视频。CN112333481ACN112333481A权利要求书1/3页1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的视频下载请求，其中，所述视频下载请求是所述客户端响应于目标用户的视频播放请求而发送的；根据所述视频下载请求，获取所述目标用户的用户特征；将所述目标用户的用户特征输入至第一预测模型，获得所述目标用户将在所述客户端上的停留时长的第一预测值；其中，所述第一预测模型已学习得到实验组样本用户观看最高清晰度为第一清晰度的样本视频之后将在所述客户端上的停留时长，与所述实验组样本用户的用户特征之间的映射关系；将所述目标用户的用户特征输入至第二预测模型，获得所述目标用户将在所述客户端上的停留时长的第二预测值；其中，所述第二预测模型已学习得到对照组样本用户观看最高清晰度为第二清晰度的样本视频之后将在所述客户端上的停留时长，与所述对照组样本用户的用户特征之间的映射关系；其中，所述第一清晰度高于所述第二清晰度；根据所述第一预测值和所述第二预测值确定所述客户端可呈现所述视频的最高清晰度，并根据所述最高清晰度向所述客户端发送所述视频。2.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，在所述根据所述视频下载请求，获取所述目标用户的用户特征之前，所述方法还包括：根据所述视频下载请求，获取所述目标用户所持终端设备的屏幕分辨率和/或机型性能；当所述屏幕分辨率大于或等于目标屏幕分辨率，和/或，所述机型性能满足预设条件时，执行所述根据所述视频下载请求，获取所述目标用户的用户特征的步骤。3.根据权利要求2所述的视频推送方法，其特征在于，还包括：当所述屏幕分辨率小于所述目标屏幕分辨率，和/或，所述机型性能不满足所述预设条件时，确定与所述屏幕分辨率和/或所述机型性能对应的最高清晰度；根据与所述屏幕分辨率和/或所述机型性能对应的最高清晰度，向所述客户端发送所述视频。4.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，所述根据所述第一预测值和所述第二预测值确定所述客户端可呈现所述视频的最高清晰度，包括：计算所述第一预测值与所述第二预测值之间的第一差值；其中，所述第一差值用以表示所述目标用户观看清晰度为所述第一清晰度的视频之后，对所述目标用户将在所述客户端上的停留时长的影响；根据所述第一差值和目标阈值，从所述第一清晰度和所述第二清晰度中选取一个作为所述客户端可呈现所述视频的最高清晰度。5.根据权利要求4所述的视频推送方法，其特征在于，所述目标阈值通过以下方式获得：获取样本用户的用户特征；将所述样本用户的用户特征分别输入至所述第一预测模型和所述第二预测模型，获得所述样本用户将在所述客户端上的停留时长的第一预测值和第二预测值；将所述样本用户的第一预测值和第二预测值进行差值计算，以获得第二差值，其中，所述第二差值用以表示所述样本用户观看所述最高清晰度为第一清晰度的样本视频之后，对2CN112333481A权利要求书2/3页所述样本用户将在所述客户端上的停留时长的影响；从所述样本用户中获取所述第二差值大于阈值的目标样本用户；获取目标样本用户观看所述最高清晰度为第一清晰度的样本视频后所产生的业务增值；根据所述业务增值对所述阈值进行更新，并将更新后的阈值作为新的阈值；返回执行所述从所述样本用户中获取所述第二差值大于阈值的目标样本用户的步骤，直至所述产生的业务增值小于或等于目标值为止，并将最新更新的阈值作为所述目标