一种基于大数据分析的智慧监控安防数据处理管理系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112437280A(43)申请公布日2021.03.02(21)申请号202011321019.8(22)申请日2020.11.23(71)申请人单昂地址225127江苏省扬州市华扬西路199号(72)发明人单昂(51)Int.Cl.H04N7/18(2006.01)G08B21/02(2006.01)G08B21/18(2006.01)G06K9/40(2006.01)G06F16/71(2019.01)G06F16/783(2019.01)G06K9/00(2006.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称一种基于大数据分析的智慧监控安防数据处理管理系统(57)摘要本发明公开一种基于大数据分析的智慧监控安防数据处理管理系统，包括区域划分模块、图像采集模块、时间段划分模块、特征提取模块、存储数据库、图像预处理模块、危险特征数据库、分析云平台、视频检索模块、预警模块和显示终端。本发明通过图像预处理模块去除了大量无用视频图像数据、通过特征提取模块及危险特征数据库，对保留的视频图像数据对比提取危险行为种类特征，解决了现有的视频监控资源数据海量且冗杂,占用大量存储,在监控硬件建设资金上占比较高的问题，提高了有效数据的对比分析运算速度,适用于一些长期监控区域的监控使用,降低了硬件成本，节省了大量时间，从而促进了监控人员安防监控工作的正常开展。CN112437280ACN112437280A权利要求书1/3页1.一种基于大数据分析的智慧监控安防数据处理管理系统，其特征在于：包括区域划分模块、图像采集模块、时间段划分模块、特征提取模块、存储数据库、图像预处理模块、危险特征数据库、分析云平台、视频检索模块、预警模块和显示终端；所述图像采集模块分别与区域划分模块和时间段划分模块连接，存储数据库分别与时间段划分模块、特征提取模块和视频检索模块连接，图像预处理模块分别与时间段划分模块和特征提取模块连接，特征提取模块分别与危险特征数据库、分析云平台和显示终端连接，分析云平台分别与危险特征数据库和预警模块连接；所述区域划分模块用于对监控区域进行区域划分，采用网格化的划分方式将监控区域划分为若干面积相同且相互连接的监控子区域，对各监控子区域按照设定的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,m,...,n；所述图像采集模块，包括若干高清摄像头，分别用于对各监控子区域进行实时监控，获取各个监控子区域的监控视频，并将各监控子区域的监控视频发送至时间段划分模块；所述时间段划分模块接收图像采集模块发送的各监控子区域的监控视频，用于对接收到的各监控子区域的监控视频进行时间段划分，根据监控人员预先设定的时间间隔值，可划分为多个时间段监控视频，将划分的多个时间段按照时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,t,...,h,进而将各监控子区域内划分的各时间段监控视频构成每天的时间段监控视频集合Am(am1,am2,...,amt,...,amh)，amt表示为第m个监控子区域内对应的第t个时间段内的监控视频，并将每天的时间段监控视频集合发送至图像预处理模块和存储数据库；所述图像预处理模块接收时间段划分模块发送的每天的时间段监控视频集合，对每天的时间段监控视频进行图像预处理，其具体处理过程包括以下步骤：S1：提取每天的时间段监控视频集合中各监控子区域内各个时间段的监控视频；S2：将各监控子区域内各个时间段的监控视频获取其视频时长，并根据视频时长具有的视频帧数，将各监控子区域内各个时间段的监控视频分解为若干图像，并将分解的各图像按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,j,...,k；S3:将各监控子区域内各个时间段的监控视频分解的各图像进行人的轮廓特征提取，若某图像提取不到人的轮廓特征，则表明该图像上不存在人体，去除该图像，若某图像能够提取到人的轮廓特征，表明该图像上存在人体，保留该图像，进而得到各监控子区域内各个时间段保留的各图像，该图像记为目标图像；S4：对各监控子区域内各个时间段保留的各目标图像进行图像增强预处理操作；S5：将S4获得的图像增强预处理后的目标图像构成每天的时间段目标图像集合Bmt(bmt1,bmt2,...,bmtj,...,bmtk)，bmtj表示为第m个监控子区域内第t个时间段内第j个目标图像，并将每天的时间段目标图像集合发送至特征提取模块；所述特征提取模块接收图像预处理模块模块发送的每天的时间段目标图像集合，用于对每天的时间段目标图像集合中各监控子区域内各时间段内的目标图像进行分析处理，对目标图像中存在的行为种类特征进行识别提取，并提取危险特征数据库中不同危险行为种类对应的特征，将各监控子区域内各时间