图像处理方法、装置、移动终端及存储介质.pdf
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图像处理方法、装置、移动终端及存储介质.pdf
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像处理方法、装置、移动终端及存储介质,包括:获取预览人像图像中的痣区域,所述预览人像图像是指在预览界面显示的人像图像;若接收到拍照指令,则获取待处理人像图像,所述待处理人像图像是指接收到拍照指令时所拍摄的人像图像;在去除所述待处理人像图像中的瑕疵时,基于所述预览人像图像中的痣区域,保留所述待处理人像图像中的痣。通过本申请可在去除人像图像中的斑点、痘痘等瑕疵时,保留人像图像中的痣。
图像处理方法及装置、移动终端及存储介质.pdf
本公开是关于一种图像处理方法及装置、移动终端及存储介质,所述方法包括:获取图像传感器输出的第一图像;在预设的图像处理阶段,若所述第一图像处理后的信号值超过第一位宽的饱和值,利用第二位宽记录所述第一图像处理后的信号值,其中,所述第二位宽大于所述第一位宽;将所述第二位宽记录的信号值映射为所述第一位宽记录的信号值,得到第二图像。通过该方法,能利用提升位宽的操作保留图像更多的信息,提升图像的质量,且实现方式简单有效。
图像处理方法、装置、存储介质及移动终端.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端,该方法应用于移动终端中,包括:获取移动终端采集的原始图像,该原始图像的色彩深度至少为10位每像素;确定所述原始图像中的最亮区域,并对所述最亮区域进行曝光处理,以得到中间图像数据;将所述中间图像数据进行对数转换,以得到目标图像。本申请实施例无需对中间图像数据进行伽玛矫正,而是进行对数转换,使用对数转换保留图像更多的亮部和暗部的细节特征;另一方面,根据最亮区域进行曝光处理,避免细节特征丢失,保留更多的细节特征。
图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:获取目标图像的待填充轮廓,将该待填充轮廓输入生成网络,对待填充轮廓进行填充,该生成网络基于卷积神经网络构架并通过对多个轮廓样本和多个物体样本进行训练获得,该多个轮廓样本和多个物体样本一一对应,获得对待填充轮廓进行填充后输出的填充物体。本申请实施例提供的图像处理方法、装置、移动终端以及存储介质通过卷积神经网络对图像全局语义信息的学习,利用数据集训练卷积网络,然后使用训练完成之后的网络模型根据物体的轮廓进行图像
图像处理方法、移动终端及存储介质.pdf
本申请提供了一种图像处理方法、移动终端及存储介质,响应于第一操作指令,确定预设模板;拍摄至少两张待处理图像;根据预设模板,对至少两张待处理图像进行处理,得到目标视频或目标图像。本申请得到的目标视频或者目标图像是根据预设模板对拍摄的至少两张待处理图像进行处理得到的,使得目标视频或者目标图像更加具有故事性,丰富了得到的目标视频或者目标图像的类型,从而提升了用户体验。