一种甾醇数据库建立及甾醇分析方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112634997A(43)申请公布日2021.04.09(21)申请号202011282362.6(22)申请日2020.11.16(71)申请人中国科学院上海有机化学研究所地址200032上海市徐汇区零陵路345号(72)发明人朱正江李彤洲(74)专利代理机构北京市浩东律师事务所11499代理人李琼(51)Int.Cl.G16C20/30(2019.01)G16C20/90(2019.01)权利要求书3页说明书16页附图3页(54)发明名称一种甾醇数据库建立及甾醇分析方法(57)摘要本申请公开了一种甾醇数据库建立，以及基于甾醇数据库的甾醇分析方法。该方法可以具体通过液相色谱‑串联离子淌度质谱，获取第一甾醇的四维信息，四维信息包括碰撞截面面积信息、色谱保留时间、一级质谱信息和二级质谱信息，并分别建立第一甾醇的四维信息中每一维度信息的预测模型，接着，根据每一维度信息的预测模型，确定第二甾醇的四维信息，并根据第一甾醇的四维信息和第二甾醇的四维信息，构建甾醇数据库，通过甾醇数据库对待测样品中的目标甾醇进行分析，确定与目标甾醇对应的鉴定结果信息。由此，通过液相色谱‑串联离子淌度质谱技术，获取甾醇的四维信息，以实现甾醇同分异构体高分离，而且可实现高准确、高覆盖的甾醇鉴定。CN112634997ACN112634997A权利要求书1/3页1.一种甾醇数据库建立方法，其特征在于，包括：通过液相色谱‑串联离子淌度质谱，获取第一甾醇的四维信息，所述四维信息包括碰撞截面面积信息、色谱保留时间、一级质谱信息和二级质谱信息；分别建立所述第一甾醇的四维信息中每一维度信息的预测模型；根据所述每一维度信息的预测模型，确定第二甾醇的四维信息；基于所述第一甾醇的四维信息和所述第二甾醇的四维信息，构建甾醇数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一甾醇的四维信息为碰撞截面面积信息；所述分别建立所述第一甾醇的四维信息中每一维度信息的预测模型，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括与所述第一甾醇对应的第一碰撞截面面积信息；通过所述第一甾醇的简化分子线性输入规范参数和二维空间结构信息，确定与所述第一碰撞截面面积信息对应的第一组分子描述符；在所述第一组分子描述符中，筛选出第二组的分子描述符；其中，所述第二组分子描述符对应的第一目标碰撞截面面积信息与第一预设碰撞截面面积信息的相关度高于第一预设阈值；根据所述第二组分子描述符和所述第一目标碰撞截面面积信息，对第一预设支持向量机预测模型进行训练，直至满足第一预设训练条件，得到第一目标支持向量机预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一维度信息的预测模型，确定第二甾醇的四维信息，包括：根据所述第二甾醇的简化分子线性输入规范参数和二维空间结构信息，确定与所述第二甾醇对应的第三组分子描述符；将所述第三组分子描述符输入到所述第一目标支持向量机预测模型，得到所述第二甾醇的碰撞截面面积信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一甾醇的四维信息为色谱保留时间；所述分别建立所述第一甾醇的四维信息中每一维度信息的预测模型，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括与所述第一甾醇对应的色谱保留时间；通过所述第一甾醇的简化分子线性输入规范参数和二维空间结构信息，确定与所述色谱保留时间对应的第四组分子描述符；在所述第四组分子描述符中，筛选出第五组的分子描述符；其中，所述第五组分子描述符对应的色谱保留时间与预设色谱保留时间的相关度高于第二预设阈值；根据所述第五组分子描述符和与所述第一甾醇对应的色谱保留时间，对第二预设支持向量机预测模型进行训练，直至满足第二预设训练条件，得到第二目标支持向量机预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一维度信息的预测模型，确定第二甾醇的四维信息，包括：根据所述第二甾醇的简化分子线性输入规范参数和二维空间结构信息，确定与所述第二甾醇对应的第六组分子描述符；2CN112634997A权利要求书2/3页将所述第六组分子描述符输入到所述第二目标支持向量机预测模型，得到所述第二甾醇的色谱保留时间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一甾醇的四维信息为一级质谱信息；所述分别建立所述第一甾醇的四维信息中每一维度信息的预测模型，包括：根据所述第一甾醇的一级质谱信息，得到所述第一甾醇的母离子质量数信息；通过衍生化反应对所述第一甾醇进行处理，得到所述第一甾醇的分子式计算精确质量数信息、所述第一甾醇的甾醇羟基数目信息与所述母离子质量数信息的第一关联信息；根据所述第一关联信息对预设线性预测模型进行训练，直至满足第三预设训练条件，得到目标线性预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，