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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112637538A(43)申请公布日2021.04.09(21)申请号202011479554.6(22)申请日2020.12.15(71)申请人重庆紫光华山智安科技有限公司地址400700重庆市北碚区云汉大道117号附386号(72)发明人王美健(74)专利代理机构上海光华专利事务所(普通合伙)31219代理人李铁(51)Int.Cl.H04N5/91(2006.01)H04N7/18(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端(57)摘要本发明提供一种用于优化视频分析的智能标签方法、系统、介质及终端,方法包括:获取视频码流数据;对所述视频码流数据,进行数据标签添加处理,获取添加标签后的视频码流数据;标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数;建立分析任务,拉取添加标签后的视频码流数据,根据标签参数值来判断图像组中码流数据哪些丢弃和哪些保留;本发明通过智能标签方法,使资源的分配更加合理,使后续的解码、算法分析等步骤的视频量得到很大缩减,能够降低不必要的性能消耗,对于画面动态变化小的场景,可通过本发明的智能标签处理减少每路分析资源占用,继而可增加视频流分析路数,间接提高软硬件配置的使用率。CN112637538ACN112637538A权利要求书1/2页1.一种用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,包括:获取视频码流数据;对所述视频码流数据,进行数据处理,获取添加标签后的视频码流数据;所述数据处理包括通过补充增强信息添加标签参数,所述标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数;创建分析任务,并获取所述添加标签后的视频码流数据,根据所述第一标签参数和第二标签参数,判断视频码流数据的丢弃或保留。2.根据权利要求1所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,通过对所述视频码流数据进行编码,将连续若干幅图像分成P、B、I不同的数据帧类型,再根据数据帧类型对不同的帧数据分别赋不同的枚举值,进而获取所述第二标签参数。3.根据权利要求2所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,获取第一标签参数Mk和第二标签参数Tk,其中,k为表示一个图像组中第k个数据,将视频码流数据中所述第一标签参数Mk默认设置为无移动枚举值,当检测到场景画面有动态变化时,将所述第一标签参数Mk设为移动枚举值。4.根据权利要求3所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,在每个图像组中,根据所述第一标签参数Mk判断当前帧画面动态情况,若整个图像组各帧均未发生移动,则将整组数据进行丢弃;若发生移动,则再判断帧类型,根据帧类型判断结果进行数据丢弃或保留。5.根据权利要求4所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,所述根据帧类型判断结果进行数据丢弃或保留包括:当图像组中存在数据帧的画面动态情况为移动时,获取最后的移动枚举值所在数据帧F:若数据帧F的类型为B帧,则获取图像组中所述数据帧F后第一个非B帧所在的位置g,并丢弃该图像组第g帧后的数据;若数据帧F的类型不为B帧,则丢弃图像组中所述数据帧F后的数据。6.根据权利要求3所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,当经过解析处理后,如果无法获取所述第一标签参数和第二标签参数,则判定所述视频码流数据为不支持优化视频分析,停止所述分析任务,并进行反馈。7.根据权利要求3所述的用于优化视频分析的智能标签方法,其特征在于,通过前端设备获取视频码流数据,并进行数据标签处理,通过后端进行解析,获取所述第一标签参数和第二标签参数,以及判断帧画面动态情况和帧数据的类型。8.一种用于优化视频分析的智能标签系统,其特征在于,包括:前端设备和后端服务设备,所述前端设备包括,图像采集模块,用于获取视频码流数据;数据处理模块,用于对所述视频码流数据,进行数据处理,获取添加标签后的视频码流数据;所述数据处理包括通过补充增强信息添加标签参数,所述标签参数包括用于表示当前帧画面动态情况的第一标签参数和用于标识帧类型的第二标签参数;所述后端服务设备包括,2CN112637538A权利要求书2/2页图像处理模块,用于建立分析任务,并获取所述添加标签后的视频码流数据,根据所述第一标签参数和第二标签参数,判断对视频码流数据的丢弃或保留。9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法。10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机