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关于家庭环境等非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响论文关键词：非智力因素护理专业学习成绩论文摘要：为研究非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响对170名护理本科学生进行调查结果表明学习成绩与学生家庭户口状况、体育活动时间有显著相关；而与谈恋爱、缺课无显著关系。一般情况而言决定学生学习效果的因素主要有两方面：智力因素与非智力因素。而对于同一所学校的大学生由于经过严格的统一考试进入大学智力水平差异不大不能成为影响学习成绩的主要因素所以非智力因素就成为了主要原因。非智力因素是指在智力以外对智力活动起直接制约作用的心理因素对认识过程起动因、定向、引导、调节和强化作用。本课题是专门研究非智力因素对护理专业学生学习成绩的影响为此专业学生的学习改革提高学习效果提供依据。一、研究对象、内容和方法调查对象。吉林医药学院2005级护理学本科班170人。其中男生8名女生162名；学生平均年龄20.94±1.09最小19岁最大23岁。方法。采用整群抽样方法以书面问卷方式进行调查内容主要包括一般人口统计学资料家庭环境、爱好及行为因素。学习成绩是大学一、二年级所有考试科目的成绩共16门。发出问卷170份收回170份有效问卷166份有效率97.6％。统计分析。各学期成绩作为预测变量非智力因素作为自变量将自变量各定性变量数量化即定义哑变量(DummyVariable)采用SPSS14.0统计分析软件由于预测变量与自变量存在相关性故对其进行因子分析提取主要因子进行逐步回归分析。1.主成分分析简介：在对某一事物进行实证研究中为了更全面、准确地反映事物的特征及其发展规律人们为了避免遗漏重要的信息往往要考虑与其有关的多个指标这些指标在多元统计中也称为变量。这样随着指标的增多就增加了问题的复杂性同时由于各指标是对同一事物的反映不可避免地造成信息的大量重叠有时甚至会抹杀事物的真正特征与内在规律。基于上述问题人们就希望在定量研究中涉及的变量较少而得到的信息量又较全面。主成分分析方法正是研究如何通过原始变量的少数几个线性组合来解释原始变量绝大多数的信息的一种多元统计方法。它可以有效利用大量统计数据进行定量分析提示变量之间的内在关系得到对事物特征及其发展规律的一些深层次的启发把研究工作引向深入。结论：依据特征值大于1的原则提取三个主要因子y1、y2、y3累计贡献率为95.65％其中y1为68.43％且成分矩阵载荷很高意味着它们与因子y1的相关程度很高故y1因子比较重要。2.逐步回归分析并不是所有自变量都对预测变量都有显著的影响挑选出对预测变量有显著影响的自变量的最常用方法是逐步回归法。具体做法是将自变量逐个引入对选入的变量进行逐个检验当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时要将其删除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量为逐步回归的一步每一步都要进行F检验以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行直到既无显著的自变量选入回归方程也无不显著自变量从回归方程中剔除为止。逐步回归目的确定哪些因素对因变量影响最大从而获得最佳预测模型。选取预测变量y1自变量非智力因素进行逐步回归。结果见表2。回归方程的显著性p值均为0.000回归方程有统计意义。二、结果分析回归结果：y1=0.335-0.705(城镇)+0.563(体育活动少)1.城镇户口学生比农村户口学生平均标准化成绩低0.705分(P＜0.01)2.很少参加体育活动的学生比经常参加或参加体育活动的学生平均标准化成绩高0.563分(P＜<0.01)三、讨论调查结果显示：1.农村户口的学生学习成绩高于城镇户口的学生的学习成绩同时通过座谈了解到由于当前大学生就业前景不乐观就业压力很大尤其是对那些农村家庭的学生部分学生上大学是要脱离农村环境到城市就业；但绝大部分农村学生是要依靠个人努力来改变个人的命运改变家庭现状改善家乡落后面貌这样就会被迫努力学习。我们也认为家庭条件好在某种程度上给予孩子的投入的教育资源更充裕学生在学习成绩应该更好些但也可能会削弱人的斗志降低人的拼搏精神。2.偶尔参加体育活动的学生的学习成绩高于经常参加体育活动和不参加体育活动的学生的学习成绩。已有研究证实体育活动有助于青少年保持身心健康同样对学习也是有益的但过量地运动可能会影响学习这也许与过量运动后人体的新陈代谢及激素的分泌发生变化有关。3.护理专业学生中谈恋爱、缺课等因素与学习成绩无显著关系。有资料显示对于多数大学生来说在大学期间如果谈恋爱或经常缺课都会不利于学习。本调查结果也许