大数据时代下商业银行客户关系管理策略.docx

大数据时代下商业银行客户关系管理策略摘要根据现阶段银行的激烈竞争程度及客户满意程度不高的现状我们应该在大数据时代背景下维持好商业银行的客户关系对此文章通过下文就对相关方面的内容进行了分析与阐述进而为有关工作人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。关键词大数据时代商业银行客户关系管理金融市场开放程度在当今社会中在不断提升随着一些外资银行的发展我国商业银行的发展速度和发展水平也在不断提升客户是银行得以生存的基础在商业银行经营发展中优质的客户成了其最重要的竞争对象所以对于大数据下商业银行的客户关系管理工作我们必须要高度的重视起来。一、管理商业银行客户关系时大数据的重要性大数据能够将客观、可靠的决策依据为商业银行提供出来有效的整合和处理非结构化数据和结构化数据有效的细分潜在和现有客户的价值；将数据转变成商业成果的概率提升上来确保在集团机构和部门中能够共享和应用市场规律和业务知识对于产品的生命周期令商业银行能够客观的进行评价所以对于大数据的步伐商业银行必须要紧随其后对于大数据的商业价值正确地进行审视在战略管理方面应用大数据对客户关系管理进行改善有效的围绕客户开展工作。二、管理中存在的问题分析（一）缺乏真实性的数据商业银行很难将真实性高的客户信息获取出来可能会将一定的不变带给具体的客户关系管理。例如因为不同的业务管理程度在80%左右存在着信贷类客户信息而在50%左右存在着存款类客户的真实信息或者会更低。（二）具备分散性的数据多样化的数据一定会带来数据分散和管理的问题对于分享部门的业务数据很多部门会不情愿因此对于这些数据的业务含义很多部门就很难详细的解释出来这样就会有“盲人摸象”的效果出现在其中。（三）有泄露风险存在数据中在以后商业银行在应用大数据技术对客户的信息进行处理分析时通过第三方服务器完成存取对云计算技术能够非常广泛的进行使用并且通过专门的数据分析令企业开展战略合作来进行处理和加工。一旦外部结构泄露了其中的数据这样就会将很大的威胁带给客户信息。三、具体的管理对策分析（一）将统一的客户信息平台建立起来相关调查显示美国30%以上的商业银行可以将哪些客户创利最多详实地阐述出来20%的银行能够在十分钟之内将重要客户对银行产品的应用情况调出来很多银行的优势比较都是来自于高效、先进的客户数据库。所以对于外国银行的先进经验我国银行必须要积极的借鉴将一个合理的客户调查分析体系在银行内部构建起来通过平时同客户的深入交流和沟通将客户的真实需求挖掘出来。在将金融服务和产品提供给客户之后对于服务跟踪工作还应该定期的开展起来向客户询问他们对服务和产品的满意程度而且应用客户关系技术和管理软件将动态的客户资源数据建立起来。（二）分析重要客户的数据对数据的技术防御进行创新对于数据和现代的系统商业智能的挖掘功能商业银行必须要积极地进行使用有效的处理和分析客户数据。此外将当前系统数据依据业务范围开展储存的原则要努力打破对用户的情况从全局的角度出发进行审核。例如不但要详细地了解客户本身对于客户同别的客户之间的关系还应该弄清楚将其相关子公司情况和集团客户情况看清楚。另外商业银行在大量分析和处理数据时会将一定的难度带给其管理。因此一定要创新数据防御技术做到防入侵、防损坏、防病毒、防泄漏将大数据的整个生命周期合理的确定出来保证它是安全的。此外还应该将详细的处置流程、外部风险监管机制、应急预案措施等建立起来避免传播一些外部的风险。（三）应用差异化营销对策数据挖掘等先进技术在大数据的背景下被广泛运用。令源于交易记录的客户需求偏好分析变成了现实在这个前提下行业银行应该将做了再算的营销模式彻底的改掉投放测试这些产品。以客户关系管理方面入手进行分析在激烈的竞争中商业银行为了取胜将客户基本需求应该积极的判断出来并且将特殊需求找出来并且积极的应用一些对策。当前各家商业银行几乎都可以将无差异服务为客户提供出来在客户选择服务和产品时他们都不具备完全性所以对客户的绝对需求给予满足才是获取胜利的首要任务。因此应该对不同偏好、职业、受教育程度、年龄不同的客户进行划分将适合于他们的服务和金融产品提供出来实现“量身定做”开展差异化营销。（四）应用大数据完成客户全流程服务就客户而言银行能够将怎样的感受和服务提供给他们是非常关键的一旦不具备情感上的关联很难满足客户需求。而应用大数据技术就可以实现客户流程的管理和服务能够将随时、随心、随地的服务体验为他们提供出来。例如在设计产品时能够建模分析大量客户的行为数据能够将差异化的服务和产品为客户设计提供出来在申请贷款时按照客户的学历、