一种图像处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112801872A(43)申请公布日2021.05.14(21)申请号202110145336.7(22)申请日2021.02.02(71)申请人上海眼控科技股份有限公司地址200030上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层1单元(72)发明人高凯珺(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)G06T5/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称一种图像处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于小波变换对原高分辨率图像进行下采样，得到低频信息和高频信息；将所述低频信息输入目标逆神经网络，得到低分辨率图像；将所述高频信息输入所述目标逆神经网络，得到信息分布图；将所述低分辨率图像和所述信息分布图发送至第二终端，以使所述第二终端根据所述低分辨率图像和所述信息分布图生成目标高分辨率图像。通过本发明的技术方案，以实现能够在下采样过程中更好地保留图像的原始信息，在上采样过程中再利用这些信息将图像低分辨率图像还原，即只需要传输低分辨率图像再加上信息分布图，就可以恢复出一张信息较全的高分辨率图像。CN112801872ACN112801872A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其特征在于，由第一终端执行，所述方法包括：基于小波变换对原高分辨率图像进行下采样，得到低频信息和高频信息；将所述低频信息输入目标逆神经网络，得到低分辨率图像；将所述高频信息输入所述目标逆神经网络，得到信息分布图；将所述低分辨率图像和所述信息分布图发送至第二终端，以使所述第二终端根据所述低分辨率图像和所述信息分布图生成目标高分辨率图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标逆神经网络的训练过程包括：获取样本集，其中，所述样本集包括：低频信息样本、低频信息样本对应的低分辨率图像样本、高频信息样本以及高频信息样本对应的信息分布图样本；建立待训练逆神经网络；通过所述样本集迭代训练所述待训练逆神经网络，得到目标逆神经网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述高频信息输入所述目标逆神经网络，得到信息分布图之后，还包括：将所述低分辨率图像和所述信息分布图进行关联存储。4.一种图像处理方法，其特征在于，由第二终端执行，所述方法包括：接收低分辨率图像和信息分布图；将所述低分辨率图像输入目标逆神经网络，得到低频信息；将所述信息分布图输入所述目标逆神经网络，得到高频信息；根据所述低频信息和所述高频信息生成目标高分辨率图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述信息分布图输入所述目标逆神经网络，得到高频信息，包括：对所述信息分布图进行随机采样，得到目标信息；将所述目标信息输入所述目标逆神经网络，得到高频信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述低频信息和所述高频信息生成目标高分辨率图像，包括：对所述低频信息和所述高频信息进行逆小波变换，生成目标高分辨率图像。7.一种图像处理装置，其特征在于，配置于第一终端，所述图像处理装置包括：下采样模块，用于基于小波变换对原高分辨率图像进行下采样，得到低频信息和高频信息；第一输入模块，用于将所述低频信息输入目标逆神经网络，得到低分辨率图像；第二输入模块，用于将所述高频信息输入所述目标逆神经网络，得到信息分布图；发送模块，用于将所述低分辨率图像和所述信息分布图发送至第二终端，以使所述第二终端根据所述低分辨率图像和所述信息分布图生成目标高分辨率图像。8.一种图像处理装置，其特征在于，配置于第二终端，所述图像处理装置包括：接收模块，用于接收低分辨率图像和信息分布图；第三输入模块，用于将所述低分辨率图像输入目标逆神经网络，得到低频信息；第四输入模块，用于将所述信息分布图输入所述目标逆神经网络，得到高频信息；生成模块，用于根据所述低频信息和所述高频信息生成目标高分辨率图像。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计2CN112801872A权利要求书2/2页算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑6中任一所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一所述的方法的步骤。3CN112801872A说明书1/12页一种图像处理方法、装置、设备及存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。背景技术[