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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112925778A(43)申请公布日2021.06.08(21)申请号202110211752.2G06Q50/08(2012.01)(22)申请日2021.02.25(71)申请人山东大学地址250061山东省济南市历下区经十路17923号(72)发明人孙波于彬彬李建靖张承慧郑刚(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限公司37221代理人祖之强(51)Int.Cl.G06F16/215(2019.01)G06F16/2458(2019.01)G06K9/62(2006.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种电热冷综合能源系统数据处理方法及系统(57)摘要本公开提供了一种电热冷综合能源系统数据处理方法及系统,获取采集到的电热冷综合能源系统的运行状态数据和环境监测数据;将获取的数据进行聚类,设置有效数据区间,将数据分为无效数据和有效数据;放弃无效数据,利用决策树归纳算法推理相应时序位置的缺失数据;保留有效数据,对有效数据进行局部光滑处理,拟合且平滑处理后消除噪声;综合决策树归纳算法推理得到的数据和有效数据的处理结果,得到最终的电热冷综合能源系统监控数据;本公开既考虑了对无效数据源的处理,又考虑了对数据源噪声的处理,提高了数据源的质量。CN112925778ACN112925778A权利要求书1/2页1.一种电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:包括以下步骤:获取采集到的电热冷综合能源系统的运行状态数据和环境监测数据;将获取的数据进行聚类,设置有效数据区间,将数据分为无效数据和有效数据;放弃无效数据,利用决策树归纳算法推理相应时序位置的缺失数据;保留有效数据,对有效数据进行局部光滑处理,拟合且平滑处理后消除噪声;综合决策树归纳算法推理得到的数据和有效数据的处理结果,得到最终的电热冷综合能源系统监控数据。2.如权利要求1所述的电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:利用K‑Means聚类算法对获取的数据进行聚类。3.如权利要求1所述的电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:利用分箱算法对属性值大于使用价值预设阈值的有效数据进行局部光滑处理。4.如权利要求1所述的电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:利用回归法进行回归拟合处理,辅助分箱法平滑数据并消除数据噪声。5.如权利要求1所述的电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:将时序数据的缺失值或离群点划定为无效数据,放弃超过标准的离群点,记录缺失值时序位置,并利用决策树归纳法推理相应时序位置的缺失数据。6.如权利要求1所述的电热冷综合能源系统数据处理方法,其特征在于:利用忽略元组法放弃属性值的使用价值小于预设阈值的数据。7.一种电热冷综合能源系统数据处理系统,其特征在于:包括:数据获取模块,被配置为:获取采集到的电热冷综合能源系统的运行状态数据和环境监测数据;数据划分模块,被配置为:将获取的数据进行聚类,设置有效数据区间,将数据分为无效数据和有效数据;数据推理模块,被配置为:放弃无效数据,利用决策树归纳算法推理相应时序位置的缺失数据;有效数据处理模块,被配置为:保留有效数据,对有效数据进行局部光滑处理,拟合且平滑处理后消除噪声;数据拼接模块,被配置为:综合决策树归纳算法推理得到的数据和有效数据的处理结果,得到最终的电热冷综合能源系统监控数据。8.一种电热冷综合能源系统数据处理系统,其特征在于:包括:数据采集模块、云平台和客户端;数据采集模块包括控制负荷监测模块和环境监测模块,负荷监测模块被配置为获取电热冷综合能源系统的运行状态数据,环境监测模块被配置为获取环境温度、空气相对湿度和光照度数据;云平台包括云服务器和云存储器,数据采集模块与云服务器通信连接,云服务器利用权利要求1‑6任一项所述的电热冷综合能源系统数据处理方法对接收到的数据采集模块的数据进行数据处理,并将处理后的数据存储到云存储器;客户端与云服务器通信连接,用于提供人机交户界面。9.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实2CN112925778A权利要求书2/2页现如权利要求1‑6任一项所述的电热冷综合能源系统数据处理方法中的步骤。10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑6任一项所述的电热冷综合能源系统数据处理方法中的步骤。3CN112925778A说明书1/6页一种电热冷综合能源系统数据处理方法及系统技术领域[0001]本公开涉及电热冷综合能源系统监测技术领域,特别涉及一种电热冷综合能源系统数据处理方法及系统。背景技术[0002]本部分的