数据处理系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112989399A(43)申请公布日2021.06.18(21)申请号202110538765.0(22)申请日2021.05.18(71)申请人杭州金智塔科技有限公司地址310012浙江省杭州市西湖区文三路90号52幢213室(72)发明人郑小林马源胡雪(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637代理人吴肖肖(51)Int.Cl.G06F21/60(2013.01)权利要求书3页说明书20页附图6页(54)发明名称数据处理系统及方法(57)摘要本说明书提供数据处理系统及方法，其中数据处理系统包括：至少两个特征提供端基于本地样本特征确定待预测样本特征，并将待预测样本特征对应的样本数据发送至数据加密端；数据加密端接收至少两个样本数据；通过对至少两个样本数据进行加密处理，获得至少两个加密样本数据；将至少两个加密样本数据发送至样本标签提供端；样本标签提供端根据至少两个加密样本数据确定目标样本特征，并将目标样本特征作为其所属的特征提供端的目标分割节点；在基于本地样本标签确定目标分割节点的分割周期满足训练停止条件的情况下，广播训练停止信息；实现数据提供方可以将数据保留在本地的情况下完成节点分割，有效地保证了数据的安全性。CN112989399ACN112989399A权利要求书1/3页1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：至少两个特征提供端，被配置为基于本地样本特征确定待预测样本特征，并将所述待预测样本特征对应的样本数据发送至数据加密端；所述数据加密端，被配置为接收至少两个样本数据；通过对所述至少两个样本数据进行加密处理，获得至少两个加密样本数据；将所述至少两个加密样本数据发送至样本标签提供端；所述样本标签提供端，被配置为根据所述至少两个加密样本数据确定目标样本特征，并将所述目标样本特征作为其所属的特征提供端的目标分割节点；在基于本地样本标签确定所述目标分割节点的分割周期满足训练停止条件的情况下，广播训练停止信息。2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述至少两个特征提供端，进一步被配置为：基于所述本地样本特征构建特征矩阵，并将所述特征矩阵输入至加载到本地的初始化函数进行处理，获得初始预测分值；根据所述初始预测分值在所述本地样本特征中筛选出初始样本特征，并将所述初始样本特征作为初始分割节点构建初始业务树模型；基于所述初始业务树模型对所述本地样本特征对应的样本数据进行预测，并将预测结果与所述样本标签提供端广播的样本标签进行比较；在比较结果未满足预设条件的情况下，根据所述预测结果确定除所述初始样本特征的本地样本特征构建的特征矩阵对应的中间预测分值；基于所述初始预测分值和所述中间预测分值在除所述初始样本特征的本地样本特征中筛选出所述待预测样本特征。3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述至少两个特征提供端，进一步被配置为：计算所述预测结果的预测值和所述样本标签的样本标签值分别对应的一阶导数向量和二阶导数向量，以及提取所述待预测样本特征对应的待处理数据；基于所述一阶导数向量、所述二阶导数向量以及所述待处理数据组成所述待预测样本特征对应的样本数据，并发送至所述数据加密端。4.根据权利要求3所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据加密端，进一步被配置为：接收所述至少两个特征提供端发送的所述至少两个样本数据；通过采用同态加密算法对所述至少两个样本数据进行加密处理，获得所述至少两个加密样本数据；将所述至少两个加密样本数据发送至所述样本标签提供端。5.根据权利要求4所述的数据处理系统，其特征在于，所述样本标签提供端，进一步被配置为：接收所述至少两个加密样本数据，并计算所述至少两个加密样本数据中各个加密样本数据对应的信息增益值；根据所述信息增益值在所述至少两个加密样本数据中选择目标加密样本数据，并将所述目标加密样本数据对应的样本特征作为所述目标样本特征。2CN112989399A权利要求书2/3页6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述样本标签提供端，进一步被配置为选择最高的信息增益值对应的加密样本数据作为所述目标加密样本数据，将所述目标加密样本数据发送至所述数据加密端；所述数据加密端，进一步被配置为接收所述目标加密样本数据，并对所述目标加密样本数据进行解密获得目标样本数据；确定所述目标样本数据所属的目标特征提供端，并向所述目标特征提供端发送所述目标样本数据；所述目标特征提供端，被配置为接收所述目标样本数据，并确定所述目标样本数据对应的所述目标样本特征；将所述目标样本特征作为所述目标分割节点，并基于所述目标分割节点对所述初始业务树模型进行更新。7.根据权利要求1至6任意一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述训练停止条件包括