空调故障预测性维护方法、系统、电子设备及存储介质.pdf
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空调故障预测性维护方法、系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种空调故障预测性维护方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:建立空调群组,所述空调群组包括单台空调设备或处于相同工况的多台空调设备;获取目标差异值轨迹预测模型;基于所述空调群组在过去的预定时间窗内的目标监测数据,通过所述目标差异值轨迹预测模型,预测在未来的维修预留时间窗内所述单台空调设备的不同类型目标监测数据之间的差异值拟合轨迹、或所述多台空调设备的相同类型目标监测数据之间的差异值拟合轨迹;当所述差异值拟合轨迹中有离群点时,输出相应的预警信息。本发明可以解决虚警过多、“过度修”偶发及突发性
一种故障预测方法、系统、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供一种故障预测方法、系统、电子设备和存储介质,即在进行模型训练时,对样本数据进行优化处理,提取相应的特征,最后将样本数据以及所提取的特征输入到深度学习算法,完成模型的训练;采用基于复杂信号分解为简单信号的思想,利用VMD算法实现复杂信号的分解;利用遗传算法可寻求最优解的思想,实现VMD算法中最佳k值的选取;采用深度学习的方法,利用半监督式的特征学习方法,使得训练模型的数据更加全面,所得到的模型精度更高;该算法为故障预测方法,起到故障预测的作用,而不仅仅是故障诊断,做到防微杜渐,更好的保护设备
自卸车故障预测方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种自卸车故障预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括步骤:获取自卸车中目标零件的历史运行数据和一预设时间段内每一天的当前运行数据;基于历史运行数据和当前运行数据,分别计算目标零件在预设时间段内每一天的失效率;基于目标零件在预设时间段内的失效率,预测目标零件在当前单位时间的失效率;利用目标零件在预设时间段内的失效率以及当前单位时间的失效率,对一预设周期内的失效率进行更新,并利用更新后的预设周期内的失效率,逐一预测下一单位时间的失效率,直至下一单位时间的失效率大于等于第一预设阈值,获得对应的
空调故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种空调故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:当风机不正常工作时,则获取风机的润滑油的油液样本,油液样本中包含风机的磨损颗粒;然后对油液样本中的磨损颗粒进行分析,得到磨损颗粒的颗粒信息;再根据颗粒信息确定风机的物理损耗状态;最后根据风机的物理损耗状态确定室外机的故障信息。从而根据风机的润滑油油液样本来确定是否空调风机是否发生了损坏。
故障处理方法、系统、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开提供了一种故障处理方法、系统、装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该故障处理方法应用于开源平台,用于对待处理对象进行运维处理,包括:先获取针对运维开源文件的地址标识,然后基于地址标识从开发端调用运维开源文件,并基于运维开源文件对待处理对象进行故障诊断,以确定待处理对象的故障类型;接着基于故障类型调用运维进程库中的至少两个运维进程,并对至少两个运维进程进行编排,以生成目标运维工作流;其中,运维进程库中包含多个运维进程,最后基于目标运维工作流对待处理对象进行故障处理,解决了现有技术中存在的目前