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基于模糊评判推理的大学生综合素质评价的理论及方法设计【摘要】进入信息化时代企业之间的人才竞争越来越激烈企业对人才素质的要求也越来越高学生仅仅掌握专业技能已经远远不能满足企业和社会对人才的要求。面对新时代的竞争和要求全面提高大学生的综合素质能力为社会培养高素质人才。各大高校应该有效地贯彻和落实高校素质教育拓展计划。虽然各高校在高等教育推进素质教育实践环节上已取得了显著的成效但是对大学生综合素质评价环节仍然存在不可忽视的问题。运用模糊评判推理的方法评价大学生综合素质既能全面培养大学生的综合素质又能促进高校的素质教育工作更全面开展。综合素质评价的理论综合素质评价中常用到一些理论。我们所用到的具体的评价理论有3个。理论1个人的每一个行为（先天的条件反射行为除外）表现都是其相应的心理素质在环境中的特定表征。数学的形式化描述为：（1.1）其中在式（1.1）中B表示个体的行为表现f表示个体行为的表征方式或机制Q表示个体的素质E表示个体面临的环境。理论1说明每个人是存在于社会中的个体人们的综合素质可以通过语言交流的方式或非语言的方式来反应外部世界。通常人的综合素质包括一些基本要素我们通过评价一些基本的要素来推测一个学生的综合素质因此理论1作为综合素质的评价具有可行性。理论2素质是一种相对稳定的组织系统各个体不尽相同它可以综合不同环境下的刺激使个体对这些不同的刺激作出一致的反应行为。数学的形式化描述为：（1.2）其中在式（1.2）中Q'表示由总的行为、环境等反应的素质Bj表示第j种行为Ej表示第j种环境刺激变量αj表示权重表示函数关系理论2表明对综合素质进行评价具有现实性和充分性。原理3素质是隐蔽在整个身体上的客观存在具有内在抽象性这种特性可以通过对被评价者输入各种不同的信息而反映出来进而依据评价标准做出判断。数学的形式化描述为：（1.3）其中在式（1.3）中Q''表示个体素质表示对评价者输入的各种信息。原理3说明我们对人的综合素质评价具有可操作性并给出了操作的形式。我们采用一种黑箱模式作为综合素质评价的模式按照黑箱模式的理论我们只关心输入与输出并不关心在黑箱内部的具体操作。在评价一个学生的时候我们是采用间接评价的方法而不是直接评价素质。如图1.1所示：在图1.1中S表示输入信息Q表示素质R表示输出信息M表示评价标准J表示分析评判O表示评价结果。方法设计1建立模糊集在大学生综合素质评价中本文引入模糊集的概念将模糊集融入到综合素质评价中。具体的建立模糊集[1-3]的步骤如下：步骤1：首先需要定义一个主因素层的指标集假设该指示集为：其中是权重集每个Ui所对应的权重为集为ai即ai表示指标Ui在U中的比重因此有=1。步骤2：接下来我们需要定义子因素层指标集假设子因素指标集为其中是权重集每个Uik所对应的权重为集为aik即表示指标Uik在Ui中的比重因此有=1。步骤3：接下来就是建立评语集设评语集为其中表示对某个指标进行评价的时候由高到低的各级评语。在大学生综合素质评价体系中我们取P=5即={优秀良好中等及格不及格}。根据评语所划分的5个等级对应的模糊评判向量分别为：优秀（90～100）、良好（80～89）中等（70～79）、及格（60～69）、不及格（59以下）。这样可以将等级与成绩对应起来。2计算评判矩阵建立模糊后我们需要确定判断矩阵本文中假设判断模糊评价矩阵[4-7]为：（4.1）其中式（4.1）表示因素Uk到评价集V的模糊评价矩阵表示子因素层指标Uki对于第j级评语Vj的隶属度。现在还需假设rij的计算如式（4.2）：（4.2）在式（4.2）中rij表示对于评价打分的结果进行统计整理得到对于指标Uki有Vi1个V1级评语Vi2个V2级评语以此类推。3模糊矩阵运算模糊矩阵的运算分为5个步骤下面将给出模糊矩阵运算的算法步骤[8]。令赋值给bj；参考文献：[1]林伟华.基于粗糙集理论的综合评价模型[D].福建：闽南师范大学2013.