基于改进多级中值滤波的加权滤波算法.docx
青团****青吖
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于改进多级中值滤波的加权滤波算法.docx
基于改进多级中值滤波的加权滤波算法摘要:为了有效地抑制图像中的椒盐噪声更好地保持图像细节提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口如果中心点为噪声点则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值作为加权运算的基础值然后求出这些基础值的中值利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算将结果替换中心点的像素值;如果中心点为非噪声点则保持原值不变。实验结果表明该算法对于高密度
基于改进多级中值滤波的加权滤波算法.docx
基于改进多级中值滤波的加权滤波算法摘要:为了有效地抑制图像中的椒盐噪声更好地保持图像细节提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口如果中心点为噪声点则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值作为加权运算的基础值然后求出这些基础值的中值利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算将结果替换中心点的像素值;如果中心点为非噪声点则保持原值不变。实验结果表明该算法对于高密度
基于窗口改进的多级中值滤波的图像边缘检测方法.pdf
本发明公开了一种基于窗口改进的多级中值滤波的图像边缘检测方法,该方法的过程为:(1)对原始图像加入噪声并选取矩形窗口;(2)基于多级中值滤波的算法,将此矩形窗口分割为4个子窗口,分别表示四个不同方向的一维窗口,其中窗口的走向选择更加充分地利用了方向上的相关性信息;(3)选取模板大小,对于上述4个滤波子窗口,分别取相应窗口像素的中值;(4)初步定义窗口改进后的图像输出结果,并得到图像边缘的初始边缘轮廓;(5)根据所处理图像的特征,选取合适的参数和阈值,产生最终的目标边缘检测图像。本发明不仅较好地抑制了噪声,
基于中值的改进均值滤波算法在玻璃瓶检测中的应用.docx
基于中值的改进均值滤波算法在玻璃瓶检测中的应用基于中值的改进均值滤波算法在玻璃瓶检测中的应用全部作者:李秀峰荣慧芳第1作者单位:北京科技大学机械工程学院论文摘要:中值滤波是1种有效抑制盐椒噪声的滤波算法,但它最大的缺点是模糊了细节。本文提出1种基于中值的加权均值滤波算法,并将该方法应用于玻璃瓶瓶口检测中。实验结果表明该方法有效地去除盐椒噪声的同时能很好地保持图像细节关键词:盐椒噪声,基于中值的改进均值滤波,玻璃瓶检测,NMSE,PMSE,PSNR,GSNR(浏览全文)发表日期:2006年10月19日同行评
基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波.docx
基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波摘要:根据高斯噪声密度大、噪声强度的波动范围宽其污染图像不仅每一个像素灰度级都会受影响而且即使是同一灰度级受污染的程度也会不同的特点和传统的图像模糊滤波算法在图像细节保护方面上的不足提出基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波算法该算法根据图像各像素点的受噪程度得到首次滤波图像和原图像估计直方图根据该直方图确定模糊隶属度函数然后对首次滤波图像中灰度小于25的像素点进行模糊加权均值滤波该算法在不需要期望图像和高斯噪声方差的情况下能有效地去除