基于局部和整体特征的飞机识别方法.docx
fu****级甜
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于局部和整体特征的飞机识别方法.docx
基于局部和整体特征的飞机识别方法摘要:随着卫星图片分辨率的提高为了更准确的对机场区域飞机进行识别首先对图像分割得到待处理的有限识别区域然后采用局部特征和整体特征对图像中各区域进行判定排除干扰区域。同时为了减少飞机识别时间用图像配准方法将测试飞机方向固定这样飞机库中不需要全方位的飞机图片大大减少了飞机数量减小了计算复杂度。实验结果表明该方法在飞机识别中有较好的识别效果。关键词:飞机识别;局部特征;整体特征;飞机图片中图分类号:TN911?34
基于局部和整体特征的飞机识别方法.docx
基于局部和整体特征的飞机识别方法摘要:随着卫星图片分辨率的提高为了更准确的对机场区域飞机进行识别首先对图像分割得到待处理的有限识别区域然后采用局部特征和整体特征对图像中各区域进行判定排除干扰区域。同时为了减少飞机识别时间用图像配准方法将测试飞机方向固定这样飞机库中不需要全方位的飞机图片大大减少了飞机数量减小了计算复杂度。实验结果表明该方法在飞机识别中有较好的识别效果。关键词:飞机识别;局部特征;整体特征;飞机图片中图分类号:TN911?34
基于全局和局部特征融合的步态识别方法.pdf
本发明提供了一种基于全局和局部特征融合的步态识别方法。该方法包括:通过三维卷积神经网络从标准化轮廓图中训练出全局步态特征;通过三维卷积神经网络从局部轮廓图中训练出局部步态特征;通过串行组合的方式对所述全局步态特征和局部步态特征进行串行融合,获得组合步态特征,利用所述组合步态特征进行步态识别。本发明利用全局和局部的特征融合派生出最佳特征子集,进行步态特征提取模型的建立,统一解决现有的步态识别方法中存在的特征集不够有价值的问题,从而可以获得较好的步态识别结果。
基于全局和局部特征融合的大角度车型识别方法和系统.pdf
本发明公开一种基于全局和局部特征融合的大角度车型识别方法和系统,当车辆经过车型识别采集区时截取出包含车辆的图像,首先对截取的包含车辆的图像进行裁剪,得到去除复杂背景的车辆图片,将车辆图片分割为车脸图像分块、车尾图像分块和车轮图像分块。再将车辆图片、车脸图像分块、车尾图像分块和车轮图像分块导入到深层多分支卷积神经网络中对车辆的全局和局部特征进行特征训练,并将车辆图片特征和各个分块特征进行特征融合。后通过分类器对融合后的特征进行分类识别。本发明将大角度车辆的全局和局部特征进行融合,能够明显的提高大角度车型识别
基于局部纹理特征的SAR变体目标识别方法.pdf
本发明公开了一种基于局部纹理特征的SAR变体目标识别方法,主要解决现有的识别方法对SAR目标变体识别率低的问题。其实现过程是:1.利用偏微分改善SAR目标各部分统计分布;2.利用Otsu对偏微分变换后的SAR目标进行分割出目标部分;3.旋转目标到90°,选择固定大小的滑窗,根据方位角不同选择不同方向行切割;4.对切割后的SAR目标进行Gabor变换;5.对Gabor变换后的每幅图像用LBP算子进行编码并建立直方图;6.把测试样本与训练样本的每幅SAR图像用直方图交进行匹配,把匹配结果小的抛弃,只保留匹配结