一种移动边缘网络业务卸载方法及装置.pdf
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相关资料
一种移动边缘网络业务卸载方法及装置.pdf
本发明提供一种移动边缘网络业务卸载方法及装置,包括:根据终端历史位置信息进行终端位置预测,确定终端在移动边缘计算服务器服务范围内的第一预测位置信息;根据第一预测位置信息,计算终端在所述移动边缘计算服务器服务范围内的第一停留时间,并获取移动边缘计算服务器完成终端待卸载任务计算所需的第一处理时间;在第一停留时间小于第一处理时间的情况下,终端待卸载任务由本地终端进行处理。本发明的方法,通过判断获知终端在移动边缘计算服务器服务范围内的停留时间小于终端待卸载任务计算所需的处理时间,使终端待卸载任务由本地终端进行处理
一种融合移动边缘计算的蜂窝网络计算卸载方法.pdf
本发明公开了一种融合移动边缘计算的蜂窝网络计算卸载方法,通过构建基于卸载任务执行时延和能耗提升率的效用函数,当蜂窝小区中用户有计算任务需要完成时包括下述步骤:根据小区用户的计算任务需求,计算最优发射功率;根据所述最优发射功率,计算所述用户的效用增量;根据所述最大效用增量将用户分为初始本地执行集合与非本地执行集合;非本地执行集合的用户向基站发送卸载请求;基站根据所分配的计算资源计算获得系统效用最大的最终卸载集合;最终卸载集合中的用户将任务发给MEC服务器执行。本发明同时考虑了时延和能耗,能够满足具有不同设备
一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法.pdf
本发明涉及一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法,适用于由宏基站、小基站以及用户终端组成的异构网络场景。基于用户终端与小基站之间、小基站与宏基站之间的信道中断概率,分析用户终端将目标任务卸载至小基站、小基站转发部分目标任务至宏基站的传输开销,同时对小基站中边缘服务器、宏基站中边缘服务器分别完成部分目标任务的计算开销进行建模,构建了异构网络任务卸载模型。并通过交替优化算法解决了用户任务时延约束下系统总能耗最小化问题,以获得小基站向宏基站转发该目标任务的分配比例、以及小基站为该用户终端分配的计算资源。
一种移动边缘计算任务卸载与分配方法.pdf
本发明公开了一种移动边缘计算任务卸载与分配方法,应用于移动边缘计算任务卸载与分配系统,移动边缘计算资源卸载与分配系统包括依次分布的若干个移动用户设备、一个调度中心节点、若干个边缘服务器和一个云服务器,调度中心节点用于将各移动用户设备卸载的任务传输至边缘服务器和云服务器执行。本方法统一的调度中心节点,调度中心节点部署在移动用户设备和各边缘服务器之间,集成边缘服务器所有的卸载任务,并统一分配计算将计算卸载问题构造为系统时延的最大值最小化模型,通过设计迭代算法解决此优化问题,得出最佳卸载决策,并将移动用户设备的
一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法.pdf
本发明公开了一种基于移动边缘计算的资源卸载决策方法,包括以下步骤:通过参数初始化,获取资源卸载所需参数;根据资源卸载所需参数,将初始状态下用户与最近的基站建立连接,按照领导者和跟随者的顺序更新基于本轮的最优策略;基于更新的最优策略,经过多个迭代周期,判断某一时刻每个移动用户的效用和基站的效用是否达到最大,如果是则停止迭代,否则返回步骤二继续进行迭代,通过多轮博弈收敛到Stackelberg均衡,使基站和用户双方效用均达到最大,最终完成资源的卸载。本发明提出的方案有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备