一种多人跳绳测试智能计数方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113440789A(43)申请公布日2021.09.28(21)申请号202110732141.2(22)申请日2021.06.29(71)申请人北京科技大学地址100083北京市海淀区学院路30号(72)发明人胡艳艳黄文腾(74)专利代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司11237代理人张仲波付忠林(51)Int.Cl.A63B5/20(2006.01)A63B24/00(2006.01)A63B71/06(2006.01)G06F21/32(2013.01)权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称一种多人跳绳测试智能计数方法及系统(57)摘要本发明公开了一种多人跳绳测试智能计数方法及系统，该方法包括：在跳绳测试开始之前，通过人脸识别的方式对每一待测者的身份进行验证，将身份验证通过的人作为参加跳绳测试的受测者；在跳绳测试开始之后，实时获取受测者的测试影像，并基于测试影像的第一帧进行受测者与测试位置的绑定；基于测试影像获取每一受测者的骨骼关键点信息，将每位受测者的实时跳跃轨迹保存成一段轨迹波形，通过对每位受测者的轨迹波形进行分析统计，记录每位受测者的实时成绩；将受测人员的身份信息和成绩进行保存处理。本发明使用便捷且成本低，在保留相当精确度的同时使得跳绳计数过程更加快速方便有效。CN113440789ACN113440789A权利要求书1/2页1.一种多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，包括：在跳绳测试开始之前，基于待测者的人脸图像，通过人脸识别的方式对每一待测者的身份进行验证，将身份验证通过的人作为参加跳绳测试的受测者；在跳绳测试开始之后，实时获取包括所有受测者全身影像的测试影像，并基于所述测试影像的第一帧进行受测者与测试位置的绑定；基于所述测试影像获取每一受测者的骨骼关键点信息，根据所述骨骼关键点信息将每位受测者的实时跳跃轨迹保存成一段轨迹波形，并通过对每位受测者的轨迹波形中的波峰和波谷进行分析统计，记录每位受测者的实时成绩；将受测人员的身份信息和成绩进行保存处理。2.如权利要求1所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，在所述通过人脸识别的方式对每一待测者的身份进行验证之后，所述方法还包括：若当前人员的身份验证通过，则在显示屏显示当前人员对应的身份信息，并进行语音播报，提示当前人员身份验证通过；若当前人员的身份验证未通过，则人工确认其身份或重新进行身份验证。3.如权利要求1所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，基于所述测试影像的第一帧进行受测者与测试位置的绑定，包括：获取所述测试影像第一帧中所有受测者骨骼关节的坐标信息，并取每一受测者的胸口与胯部两个关节的纵坐标的平均值作为相应受测者的骨骼基准值；将所有受测者的骨骼基准值，按照受测者在当前测试影像中的位置从左至右进行排序，并将排序后的所有受测者的骨骼基准值存入基准值数组。4.如权利要求3所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，在基于所述测试影像的第一帧进行受测者与测试位置的绑定之后，所述方法还包括：每经过25帧，根据最新测试影像更新一次所述基准值数组。5.如权利要求4所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，基于所述测试影像获取每一受测者的骨骼关键点信息，根据所述骨骼关键点信息将每位受测者的实时跳跃轨迹保存成一段轨迹波形，包括：获取所述测试影像的每一帧中所包含的每一受测者的骨骼关键点信息；将当前帧中每一受测者的骨骼基准值分别与所述基准值数组的每一项进行匹配，根据匹配结果确定当前帧对应的各骨骼关键点信息分别属于哪位受测者；对于同一受测者，若其对应的当前帧的骨骼关键点信息与其对应的前一帧的骨骼关键点信息的差值不在其躯干长度之内，则将当前骨骼关键点信息删除；以时间为横坐标，骨骼关键点信息为纵坐标，得到每位受测者的轨迹波形。6.如权利要求5所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，所述骨骼关键点信息为受测者的双肩关节与髋关节三者的纵坐标均值。7.如权利要求5所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，所述将当前帧中每一受测者的骨骼基准值分别与所述基准值数组的每一项进行匹配，根据匹配结果确定当前帧对应的各骨骼关键点信息分别属于哪位受测者，包括：将当前帧中每一受测者的骨骼基准值分别与所述基准值数组的每一项进行比较，若当前帧中第i个受测者的骨骼基准值与所述基准值数组中的第j项的差值小于当前帧中第i个2CN113440789A权利要求书2/2页受测者骨骼的躯干长度，则将当前帧对应的第i个骨骼关键点信息判定为所述基准值数组中的第j项所对应的受测者的骨骼关键点信息。8.如权利要求1所述的多人跳绳测试智能计数方法，其特征在于，所述通过对每位受测者的轨迹波形中的波峰和波谷进行分析统计，记录每