云计算在数据挖掘技术中的应用.docx

云计算在数据挖掘技术中的应用摘要:伴随信息技术的不断发展WEB数据挖掘技术也随之不断完善和成熟逐渐被广泛运用于各行各业其发挥的作用不容小觑。云计算是信息存储的重大改革很大程度提升了信息存储的容量和安全性能。本文基于云计算的应用现状和技术分析结合WEB数据挖掘技术的发展情况对以云计算为基础的WEB数据挖掘技术展开深入研究从而间接推动信息技术的发展。关键词:WEB数据挖掘技术;云计算;现状;应用0引言互联网的出现和发展很大程度改变了人类的生活习惯与之有关的网络和互联网信息也日益丰富和复杂。一般而言WEB发挥着在大数据库中提炼有用信息的功能而WEB挖掘技术则发挥着从挖掘出的信息之间发现其相关性和怎样将其应用于具体问题解决之中的功能。目前大量数据很难在一台计算机上进行处理分析为了满足技术进步和社会发展的需求云计算随之出现并快速发展其凭借较强的信息存储能力、安全性能以及数据处理分析能力等受到各行各业的广泛关注。1云计算的应用现状和技术分析1.1应用现状WEB的发展经过了一个漫长的过程随着信息技术的发展和电子商务的兴起人们对互联网的应用日益频繁和依赖性日益加强掀起了一股WEB2.0的发展热潮。对于互联网企业而言信息需求分析能力已成为衡量企业竞争水平的重要指标特别是根据用户需求建设的这类网站比如视频网站就需通过数据分析来进行网站功能设计。总之云计算的产生和应用有效解决了网络技术的一些发展难题。在国内网民数量巨大且持续增长的背景下越来越多的大型企业通过云计算来进行数据加工处理和分析应用。1.2技术特征通常来讲云计算主要针对数据管理主要对象是数据信息其和信息技术有显著差异具体有以下几点:(1)广泛性。存储技术是云计算的关键技术之一采取分布式存储模式来提升存储容量和存储安全性且性价比较高实用性较强;(2)数据管理能力较强。云计算可实时监控大数据可随时随地进行数据处理分析同时可有目的地筛选出有用数据信息技术先进效率较高;(3)编程技术的先进性。技术元素是衡量云计算能否满足客户需求的重要指标是维持云计算系统正常运转的核心元素由此可见编程技术所发挥的作用无可取代。当前Map－Reduce编程技术应用最为广泛初期以树状结构呈现分支之后还需其他编程技术来维护;(4)虚拟技术的应用。虚拟技术在云计算中的应用较多这是由于虚拟技术能有效配置网络资源脱离各分支系统独立存在在将各分支系统独立化的同时还将数据信息也分割成大量的独立部分。这种模式使得云计算系统的弹性较大能灵活运用动态的虚拟资源有效降低成本费用提高网络资源管理的安全性。2WEB数据挖掘技术的发展2.1WEB数据挖掘技术的定义WEB数据挖掘技术是结合WEB、信息技术、网络技术等对挖掘信息进行全面分析处理WEB和数据挖掘的有效融合反映了较强的综合性主要可分为基于内容、架构、应用等几种WEB数据挖掘技术。就内容方面而言是在WEB环境下通过人工模式从相关文件夹中提炼有用信息;就架构方面而言是采取人工方式挖掘不同的数据结构再采取有关手段来提炼有用信息;就应用方面而言是将挖掘主体存储在日志文件之中再据此来挖掘出站点的用户信息。因此所谓的数据挖掘即采取有关技术来提炼WEB文档中的有用信息并据此来分析预测其未来发展趋势。总而言之WEB挖掘技术并非是一项简单的技术而是多种技术的有效融合和广泛应用。2.2WEB数据挖掘技术的种类通常来讲关于WEB数据挖掘技术的种类有多种分类依据一般是根据其对象类别划分为基于内容、架构、应用的三种WEB数据挖掘技术。就内容角度而言其主要对象是WEB文档中数据信息比如提炼出的图像、音频、视频等具体信息且还可细分为纯文本数据挖掘和多媒体数据挖掘两种;就结构角度而言其主要对象是数据架构发挥着区分数据架构是组织架构还是页面架构的功能并且还要对数据链进行详细分类对WEB数据挖掘技术的效率和准确性的提升有显著作用;就应用角度而言通过对WEB文档中的数据信息进行具体分析处理来对用户类型进行详细分类进而挖掘出更多的潜藏用户。2.3WEB数据挖掘技术的流程通常情况下WEB挖掘技术的流程会受到较多元素的作用和传统数据挖掘方式相比其对象和手段有显著变化所以其流程也有所差异。如何将数据挖掘技术和WEB相结合是目前该技术发展的主要难题这是因为WEB数据挖掘技术并非是有关技术的简单应用而是一个有机整体需要经过检索信息、选择信息、分析信息等一系列流程。检索信息是对WEB文档中的数据信息或网站上的日志、新闻等内容进行查询分析;选择信息是对上一环节查询到的信息进行筛选辨别去掉一些无用的数据信息并对有用信息进行初步分析;分析信息是对待处理的数据信息进行