云服务资源状态监测以及服务组合机制研究.docx

云服务资源状态监测以及服务组合机制研究1.1研究背景云计算是新一代高速网络计算和服务平台被IT业界认为将引起计算机领域的革命性变革。大的IT厂商纷纷抓住机遇加紧研发和推出了自己的云计算产品以抢占市场。微软的MicrosoftAzure、谷歌的GAE、亚马逊AWS(AmazonWebService)都是较为成熟的云服务产品AWS与MicrosoftAzure己分别于2013年12月和2014年3月进驻中国。当前中国云服务还刚刚起步国内的阿里云、百度云、腾讯云等也幵始发力抢占市场。根据互联网数据中心IDC的统计数据2011年全球云服务市场规模约280亿美元2012年达到1072亿美元。而在中国2012年的云服务市场规模达到35亿人民币2013年超过60亿人民币[1]。对云计算的研究也正在如木如荼的展开主要的技术挑战有:云计算的安全性问题——云计算能否以及如何保证数据的安全性?云计算的可靠性问题——在规模庞大的系统中如何保证客户数据的可信和应用平台的可靠?云计算的管理性问题——云计算平台的管理非常复杂和庞大如何才能有效的监测服务资源以及高效动态的调度部署资源?1.2国内外研究现状如何保障云计算平台的可用性是云计算面临的重要技术挑战对云服务资源进行有效监测则是其重要研究点。目前关于云服务资源监测的研究很多。文献[2]提出云计算平台异构服务整合环境下基于失效规律的节点资源动态提供策略可以有效提高动态提供节点资源的可靠性。文献[3]针对异构分布式云计算平台环境提出资源信息和负载自适应式监控方案。文献[4]引入社区模型使用基于敏感因子的监测方法解决数据繁冗和无效问题。文献[5]设计了一个确保云计算集群系统高效运转的方案。文献[6]提出了支持进程级资源监控和面向多租户计费功能的机制。当前的云服务资源监测还存在种种问题比如监测效率不高、监测功能不完善等等。REST自提出以来由于其自身无状态型、可利用缓存、简化客户端等优点越来越受到IT界重视相关理论成果也很多。文献[7]对REST与Web服务技术做了比较。文献[8]详细介绍了RESTfolWeb服务。文献[9]以设计一个咖啡店订单系统为例说明RESTftilWeb服务的具体实现过程。文献[10]讲述了基于REST的SOA设计如何实现。文献[11]介绍了一些REST风格的应用。文献[12]对REST现实应用中的一些问题进行了释疑。在国内发表的有关REST的论文中文献[13]比较了REST风格与PRC风格Web服务的异同。文献[14]通过一个实例比较了不同资源表述方式对资源访问的性能差异。文献[15]提出一种基于REST风格的物联网模型。文献[16]采用REST适配器方法设计REST风格的地理信息服务。随着REST应用的越来越广泛实际工作中的业务流程通常会使用多个不同的服务SOAP、REST等不同类型的服务组成了一种异构服务环境。在这种异构服务环境中经常需要大量的交互缺乏原生支持的交互可能会显着降低系统的性能。服务编制是利用现有的服务建立更大系统的重要服务组合机制处在服务组合的中间层异构服务环境给服务编制带来巨大挑战。基于服务的异构服务编制和基于Web的异构服务编制都有各其优势但是单一的编制方法在遇到服务数量很大时会导致系统性能急剧下降。本文探讨一种将两种编制方式组合起来的混合服务编制方式可以充分发挥两种编制方式的优点减少其交互从而提升系统的性能。第2章云服务资源状态监测2.1云计算和云服务2.1.1云计算在IT界对“云计算”有很多解释当前多采用美国国家标准与技术研究院(NationalInstituteofStandardsandTechnologyNIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问进入可配置的计算资源共享池这些资源可以被快速提供只需投入很少的管理任务或与服务应供商行进很少的交互[20]。云计算中用户不需要构建数据中心也不需要对这些数据中心进行管理维护只需购买提供的服务即可以降低投入成本。也就是说在云计算中软件和硬件都是资源这些资源在物理上是分布式的共享的可以根据需要动态配置和扩展用户根据需要购买服务计量收费。由于云计算具有虚拟化、动态性、高可靠性、按需服务等特点所以在实际-中得到广泛的应用。2.2云服务资源状态监测技术云服务资源可从不同的角度定义从云服务提供商的角度看他们把资源作为一种服务不同的用户可以根据需要购买并使用这种服务。云服务资源按地域来分可以分为本地云服务资源和远程云服务资源。本地云服务资源主要为物理及虚拟的IT资源远程云服务资源主要是Web服务。按构建层次来分类