基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113542710A(43)申请公布日2021.10.22(21)申请号202111079565.X(22)申请日2021.09.15(71)申请人广州匠芯创科技有限公司地址510700广东省广州市黄埔区科学城科学大道18号A栋903房(72)发明人吴永锋原顺(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人张志辉(51)Int.Cl.H04N9/64(2006.01)G09G3/20(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质(57)摘要本发明实施例公开了基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号，所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素；获取待处理图像数据，对每一个像素，根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板，通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。本发明实施例采用伪随机选择多种模板的误差扩散Dither算法，在规则性图像显示应用场景，如渐变彩条等，基于人眼视觉残留的效应，使图像显示效果达到更接近真实。CN113542710ACN113542710A权利要求书1/2页1.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号，所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素；获取待处理图像数据，对每一个像素，根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板，通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。2.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：生成一个伪随机数，作为当前像素选择模板的依据；由像素时钟触发，所述伪随机数作为产生下一个伪随机数的输入，生成的下一个伪随机数作为下一个像素选择模板的依据。3.根据权利要求2所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，所述生成一个伪随机数包括：基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。4.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，所述根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板包括：生成N比特的伪随机数，N为正整数；对所述伪随机数取bit[n:m]，其中，n表示所述伪随机数的第n位，m表示所述伪随机数的第m位，且m、n小于N；根据bit[n:m]的值得到模板的序号，根据序号选择模板。5.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，对当前像素通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理包括：获取被选择模板的扩散比例，所述模板的扩散比例为a:b:c，其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2；对当前像素的右边像素在原像素基础上+a，对当前像素的右下像素在原像素基础上+b，对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。6.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：设置四组模板，所述模板的扩散比例a:b:c用于对像素的右边像素在原像素基础上+a，右下像素在原像素基础上+b，在原像素基础上+c，且a、b、c都是整数；所述四组模板包括：第一模板，序号为1，其扩散比例为2：1：1；第二模板，序号为2，其扩散比例为1：1：2；第三模板，序号为3，其扩散比例为2：0：2；第二模板，序号为4，其扩散比例为1：2：1；刷屏过程中，对每帧每个像素，基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数，根据bit[1:0]确定当前像素对应的模板的序号，并根据被选择的模板的扩散比例进行误差扩散处理，所述伪随机数作为处理下一个像素时生成伪随机数的输入。7.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理系统，其特征在于，包括：模板模块，用于设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号，所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素；模板选择模块，用于对每一个像素，根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板；误差扩散模块，对待处理图像数据，根据被选择模板，通过误差扩散Dither算法进行误2CN113542710A权利要求书2/2页差扩散处理。8.根据权利要求7所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统，其特征在于，所述模板选择模块包括：伪随机数生成模块，用于基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。9.根据权利要求7所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统，其特征在于，所述误差扩散模块用于执行以下步骤：获取被选择模板的扩散比例，所述模板的扩散比例为a:b:c，其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2；对当前