特征分发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113590381A(43)申请公布日2021.11.02(21)申请号202110734720.0(22)申请日2021.06.30(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100080北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号(72)发明人张峰(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人何少岩(51)Int.Cl.G06F11/14(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图3页(54)发明名称特征分发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明涉及一种特征分发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以一定周期T，从待分发图像特征库中获取N个图像特征及与每个所述图像特征对应的属性信息，所述属性信息包括用于指示所述图像特征所属对象的对象标识；根据所述属性信息，对所述N个图像特征进行去重处理，保留与各个对象标识对应的最新图像特征，得到去重图像特征；将所述去重图像特征存入内存中的待分发桶；从所述待分发桶中取出所述去重图像特征，分配给多个分发通道进行并行分发。可以避免后续的图像特征的处理次序乱序所引起的错误。CN113590381ACN113590381A权利要求书1/2页1.一种特征分发方法，其特征在于，所述方法包括：以一定周期T，从待分发图像特征库中获取N个图像特征及与每个所述图像特征对应的属性信息，所述属性信息包括用于指示所述图像特征所属对象的对象标识；根据所述属性信息，对所述N个图像特征进行去重处理，保留与各个对象标识对应的最新图像特征，得到去重图像特征；将所述去重图像特征存入内存中的待分发桶；从所述待分发桶中取出所述去重图像特征，分配给多个分发通道进行并行分发。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待分发图像特征库中新增图像特征的速度、所述待分发图像特征库中图像特征的重复率、所述去重图像特征被并行分发的速度和可分配内存空间大小中的至少一者，确定N的大小和/或所述待分发桶的大小。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待分发图像特征库中新增图像特征的速度、所述待分发图像特征库中图像特征的重复率、所述去重图像特征被并行分发的速度和可分配内存空间大小中的至少一者，确定N的大小和/或所述待分发桶的大小，包括：根据所述待分发图像特征库中单位时间新增待分发图像特征的数量，单位时间最大可分发图像特征数×分发因子，可分配内存空间大小三者中的最小值确定待分发桶大小；其中，所述待分发图像特征库中单位时间新增待分发图像特征的数量为所述待分发图像特征库中单位时间新增图像特征的数量×(1‑待分发图像特征库中图像特征的重复率)。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下任一步骤：根据N和所述去重图像特征被并行分发的速度，确定T；根据N的大小确定所述待分发桶的大小；根据所述待分发桶的大小确定N的大小。5.根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，其特征在于，所述以一定周期T，从待分发图像特征库中获取N个图像特征及与每个所述图像特征对应的属性信息，包括：确定待分发图像特征库的标记位置所指向的图像特征，所述标记位置用于指向上一周期被获取的最后一个图像特征；从所述标记位置所指向的图像特征的下一个图像特征开始，从所述待分发图像特征库中获取未被获取过的N个图像特征；相应的，在以一定周期T，从待分发图像特征库中获取N个图像特征及与每个所述图像特征对应的属性信息之后，所述方法还包括：更新所述标记位置，使所述标记位置指向当前周期被获取的最后一个图像特征。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括用于表征与所述属性信息对应的图像特征的分发次序信息，根据所述属性信息，对所述N个图像特征进行去重处理，包括：将具有相同对象标识的多个图像特征中，分发次序信息为非最新的其他图像特征删除；其中，所述分发次序信息为用户配置的编号或者为所述对应的图像特征的生成时间。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，从所述待分发桶中取出所述去重图像特征，分配给多个分发通道进行并行分发，包括：2CN113590381A权利要求书2/2页比较接收端已存储的图像特征和所述去重图像特征；若所述接收端已存储有与所述去重图像特征具有相同对象标识的已有图像特征，则将所述去重图像特征写入所述接收端，并删除所述接收端的所述已有图像特征。8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法，其特征在于，在从所述待分发桶中取出所述去重图像特征，分配给多个分发通道进行并行分发之前，所述方法还包括：将所述去重图像特征备份到位于持久化存储空间的持久化桶，形成备份图像特征；相应的，所述方法还包括：在确定存在断