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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113613174A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110778497.XG06K9/62(2006.01)(22)申请日2021.07.09(71)申请人中山大学地址510275广东省广州市海珠区新港西路135号(72)发明人蔡铭杨颖坤熊宸(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人梁嘉琦(51)Int.Cl.H04W4/029(2018.01)H04W4/20(2018.01)H04W16/18(2009.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称基于手机信令数据的职住地识别方法、装置及存储介质(57)摘要本发明公开了一种基于手机信令数据的职住地识别方法、装置及存储介质,该方法通过手机信令数据识别得到基站覆盖区域;然后将站覆盖区域网格化,得到基站覆盖网格;计算用户在基站覆盖网格中每个网格的累积停留时长;然后使用HartiganLeader聚类算法,对网格进行聚类,得到类簇集合;计算用户在类簇集合中每个类簇的累积停留时长;根据用户在类簇集合中每个类簇的累积停留时长,提取备选职住簇;通过划分时间窗,识别备选职住簇为工作地或居住地;本发明能够准确、有效、快速地识别用户的职住地位置,为城市发展规划、交通设施规划等相关应用提供方法和数据支撑。本发明可广泛应用于手机信令数据挖掘技术领域。CN113613174ACN113613174A权利要求书1/2页1.一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,包括:获取手机信令数据;根据所述手机信令数据,获取基站集合,所述基站集合包括含有手机信令数据记录的所有基站;根据所述基站集合中每个基站及其周边基站的分布,结合蜂窝网络模型,识别基站覆盖区域;将城市区域划分为网格,并将与所述基站覆盖区域有交集的网格识别为基站覆盖网格;计算用户在所述基站覆盖网格中每个网格的累积停留时长;基于网格空间位置和用户在所述基站覆盖网格中各网格的累积停留时长,使用HartiganLeader聚类算法,对网格进行聚类,得到类簇集合;计算用户在所述类簇集合中每个类簇的累积停留时长;根据用户在所述类簇集合中每个类簇的累积停留时长,提取备选职住簇;通过划分时间窗,识别所述备选职住簇为工作地或居住地。2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述根据所述基站集合中每个基站及其周边基站的分布,结合蜂窝网络模型,识别基站覆盖区域这一步骤,包括:在所述基站集合中搜索距离目标基站最近的多个邻接基站,得到邻接基站集合,所述目标基站为所述基站集合中的任意一个基站;计算第一间距,所述第一间距为所述邻接基站集合中每个邻接基站与所述目标基站的间距的平均值;基于蜂窝网络模型,根据所述第一间距,计算得到基站覆盖半径;以所述目标基站为中心,通过所述基站覆盖半径划分得到基站覆盖区域。3.根据权利要求2所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述基站覆盖半径通过以下公式计算得到:式中,rbs为基站覆盖半径,dbs为第一间距。4.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述计算用户在所述基站覆盖网格中每个网格的累积停留时长这一步骤,包括:获取职住兴趣点集合,所述职住兴趣点包括工作地相关属性兴趣点和居住地相关属性兴趣点;根据所述职住兴趣点集合,获取所述基站覆盖网格中每个网格内的职住兴趣点数量;根据每个网格内的职住兴趣点数量,将用户在基站的累积停留时间分配到网格上,得到用户在每个网格的累积停留时长。5.根据权利要求4所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述根据每个网格内的职住兴趣点数量,将用户在基站的累积停留时间分配到网格上,得到用户在每个网格的累积停留时长通过下一公式执行:2CN113613174A权利要求书2/2页式中,Tj为用户在网格j的累积停留时间,Tbs为用户在基站bs的累积停留时间,BSj为覆盖网格j的基站集合,Nj是网格j中的兴趣点数量,∑J∈bsNJ为基站bs覆盖区域内的兴趣点数量。6.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述计算用户在所述类簇集合中每个类簇的累积停留时长这一步骤,包括:获取所述类簇集合中每个类簇中包含的网格;计算用户在每个所述网格的累积停留时长;将用户在每个所述网格的累积停留时长相加,得到用户在每个类簇的累积停留时长。7.根据权利要求6所述的一种基于手机信令数据的职住地识别方法,其特征在于,所述根据用户在所述类簇集合中每个类簇的累积停留时长,提取备选职住簇这一步骤,包括:根据用户