一种基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113807313A(43)申请公布日2021.12.17(21)申请号202111169685.9(22)申请日2021.10.08(71)申请人合肥安达创展科技股份有限公司地址230041安徽省合肥市包河区河北路18号(72)发明人李颖杨天威邹颂扬鲍海波王正前王家伟(74)专利代理机构安徽深蓝律师事务所34133代理人张仙强(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K19/06(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称一种基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统(57)摘要本发明公开了一种基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，人脸比对模块，所述人脸比对模块用于对参与者进行实时人脸检测，并且对人脸数据进行分析和比对，获得匹配度最好的人脸ID。本发明通过Dlib人脸识别接口检测和HTTPS请求上传人脸数据到百度AI平台分析，Dlib库人脸数据量大，平台分析的速度较快，可以获得匹配度最好的人脸ID，通过HSV空间算法对图像进行处理，通过opencv图像处理匹配的名人脸图片，并进行修改检测、三角面细分等操作，将滤波后的图像与名人脸原图进行融合处理获得最终的合成图像，最后为参与者生成获得二维码，供参与者扫描下载留念，通过该AI平台分析系统可以将两个图像很好地进行结合和处理融合，同时为参与者提供一个良好的参与体验。CN113807313ACN113807313A权利要求书1/2页1.一种基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于，包括：人脸比对模块（1），所述人脸比对模块（1）用于对参与者进行实时人脸检测，并且对人脸数据进行分析和比对，获得匹配度最好的人脸ID；人脸融合模块（2），所述人脸融合模块（2）用于采集的图像进行处理和修改，并对人脸进行三角面细分和填充，对最终变换后的人脸图像和名人脸图像进行操作，并将滤波后的图像与名人脸原图融合处理获得最终的合成图像；网络下载模块（3），所述网络下载模块（3）用于将合成图像上传至云服务器，为参与者生成获得二维码，为参与者提供下载方式，供参与者扫描下载留念。2.根据权利要求1所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述人脸比对模块（1）包括实时检测模块（11）、上传模块（12）、平台分析模块（13）、信息返回模块（14）、显示模块（15）和匹配度比对模块（16），其中：所述实时检测模块（11）用于通过Dlib人脸识别接口对站立在指定位置的参与者进行实时人脸检测；所述上传模块（12）用于将人脸数据通过HTTPS请求上传到百度AI平台；所述平台分析模块（13）用于对人脸数据进行年龄和表情等数据分析。3.根据权利要求1所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述信息返回模块（14）用于将分析后的人脸数据信息返回传输，所述显示模块（15）用于将返回的人脸属性显示在画面上，所述匹配度比对模块（16）用于将该人脸数据和预设的名人脸库进行比对获得匹配度最好的人脸ID。4.根据权利要求1所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述人脸融合模块（2）包括图像处理模块（21）、图像修改模块（22）、三角面细分模块（23）、填充模块（24）、矩阵模块（25）、图像结合模块（26）、中止模块（27）、图像生成模块（28）和图像输出模块（29），其中：所述图像处理模块（21）用于对采集的图像进行初步处理，并获得对应的HSV空间数据值；所述图像修改模块（22）用于根据数据值动态对人脸图像进行修改检测，并且可以让两张图像在HSV空间上大致保持一致；所述三角面细分模块（23）用于检测人脸特征点（68点），根据特征点进行人脸三角面细分。5.根据权利要求4所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述填充模块（24）用于将矩形和三角面区域进行填充，所述矩阵模块（25）用于求得一个仿射变换矩阵，所述图像结合模块（26）用于将人脸三角面仿射变换后的图像和对应区域名人脸的三角面的掩码图进行结合与操作。6.根据权利要求4所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述中止模块（27）用于当所有的三角面全部进行了与操作之后形成的图像与原名人脸进行与操作时，对人脸图像三角面进行中止滤波操作，所述图像生成模块（28）用于将滤波后的图像与名人脸原图进行融合处理获得最终的合成图像，所述图像输出模块（29）用于将最终图像输出到网络下载模块（3）。7.根据权利要求1所述的基于Dlib人脸识别的AI平台分析系统，其特征在于：所述网络2CN113807313A权利要求书2/2页下载模块（3）包括图像接收模块（31）、数据解析模块（32）和生成输出