一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113889227A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111060019.1(22)申请日2021.09.10(71)申请人新疆大学地址830046新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学(72)发明人严紫薇陈程(74)专利代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348代理人孟阿妮张小勇(51)Int.Cl.G16H30/20(2018.01)G06F21/62(2013.01)权利要求书1页说明书4页附图4页(54)发明名称一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法(57)摘要本发明为一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法。一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法，包括以下步骤：S10：对DICOM标准的CT医学图像原始数据进行批件审核；S20：将步骤S10处理后的CT医学图像数据进行数据脱敏；S30：对步骤S20处理后的CT医学图像进行PatientID解敏；S40：对步骤S30处理后的CT医学图像的数据集进行清洗；S50：将清洗后的数据进行归类输出，保留有效数据，删除错误数据。本发明基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法准确有效，可以在保证医学图像数据集质量的情况下对其进行数据脱敏及数据清洗工作，在有效保护患者隐私安全的同时，保留了数据的可用性，保障了数据的价值不受破坏，也节省了人力资源和时间成本。CN113889227ACN113889227A权利要求书1/1页1.一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：对DICOM标准的CT医学图像原始数据进行批件审核；S20：将步骤S10处理后的CT医学图像数据进行数据脱敏；S30：对步骤S20处理后的CT医学图像进行PatientID解敏；S40：对步骤S30处理后的CT医学图像的数据集进行清洗；S50：将清洗后的数据进行归类输出，保留有效数据，删除错误数据。2.根据权利要求1所述的医学图像脱敏及清洗方法，其特征在于，所述的步骤S20中，将医学图像中涉及患者隐私的数据根据脱敏策略进行脱敏。3.根据权利要求2所述的医学图像脱敏及清洗方法，其特征在于，所述的步骤S20中，脱敏策略是指基于DICOM的医学图像中的患者PatientID采用可恢复的对称加密算法进行处理，其余数据使用无效化、数值变换的方法进行脱敏。4.根据权利要求1所述的医学图像脱敏及清洗方法，其特征在于，所述的步骤S40中，需要对PatientID重复的数据，进行人工审核医学图像数据，确定其是否脱敏成功并剔除重复或错误数据，保证数据的准确性和唯一性。2CN113889227A说明书1/4页一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法技术领域[0001]本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法。背景技术[0002]健康医疗大数据、医学图像处理等领域的快速发展，促进了我国医疗卫生事业的进步，但病人的隐私也出现了安全隐患。健康医疗大数据、医学图像处理及人工智能产品的研发以海量的医疗图像数据作为支撑，其中基于DICOM标准的CT图像就是其重要的来源。由于图像上面包含患者的大量真实信息，在进行研究和应用前需要对其进行脱敏处理。医学图像数据的分析及应用可带来巨大的价值，在确保患者隐私安全的基础上，如何满足医疗大数据价值挖掘等需求，也是数据脱敏必须要考虑的问题。[0003]目前基于DICOM的CT图像脱敏方法较为单一，脱敏后极大的破化了数据的分析价值，在过程中可能产生不符合标准、不可读或重复的数据，无法保证脱敏后数据集的质量。因此在对数据进行符合标准的脱敏后，需对脱敏后数据进行数据清洗。数据清洗是识别数据文件中可直观的错误的最后一个步骤，是数据分析和应用过程中必不可少的一个流程，其主要包含处理数据的一致性检查、异常值的过滤和处理，删除重复数据等；[0004]对于医学图像脱敏后的数据清洗技术，不仅要考虑到传统数据清洗技术中对数据一致性检查、异常数据筛选和去除重复数据等基本要求，还要考虑到DICOM图像的完整性、唯一性、可读性、安全性等统一规则外，还需判定脱敏前后患者DICOM图像中PatientID、性别是否一致，清洗后的数据中患者姓名、出生日期、机构名称、设备名称等是否完成脱敏。[0005]有鉴于此，本发明提出一种新的基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法。发明内容[0006]本发明的目的在于提供一种基于DICOM的医学图像脱敏及清洗方法，在图像脱敏及清洗过程中保护患者隐私的同时，尽量最大程度保留其数据分析价值，并提高脱敏及清洗后数据集的质量和可应用范围。[0007]为了实现上述目的，所采用的技术方案为：[0008]一种基于D