一种冰箱及其食材定位方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113915840A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111207745.1(22)申请日2021.10.18(71)申请人海信（山东）冰箱有限公司地址266100山东省青岛市崂山区松岭路399号(72)发明人刘兆祥崔学荣彭红亮于志成鲍雨锋崔国靖(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人黄华莲郝传鑫(51)Int.Cl.F25D11/00(2006.01)F25D29/00(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种冰箱及其食材定位方法(57)摘要本发明公开了一种冰箱，其特征在于，包括：箱体，读写器，设于所述箱体内，包括一个读写器主机和若干个天线；控制器被配置为：获取服务器端发送的模型更新参数，并根据模型更新参数更新冰箱中预存的定位模型；在更新后的定位模型使用预设的时间段后，获取更新后的定位模型的准确率；当准确率大于预设的准确率阈值时，保留更新后的定位模型；在满足预设的定位条件时，将读写器主机接收到的属于同一食材信息对应的RFID标签的信号强度输入到更新后的定位模型中；获取模型输出的定位信息作为当前食材的定位信息，并在显示器显示。本发明还公开一种冰箱的食材定位方法。采用本发明实施例，能提高食材定位的精确度，使得用户可快速得知该食材的存放位置。CN113915840ACN113915840A权利要求书1/2页1.一种冰箱，其特征在于，包括：箱体，其作为冰箱的支撑结构，内部设有若干个储藏室；读写器，设于所述箱体内，包括一个读写器主机和若干个天线，所述读写器通过所述天线发射或接收射频信号给RFID标签，以使所述RFID标签计算信号强度并通过所述天线返回给所述读写器主机；控制器被配置为：获取服务器端发送的模型更新参数，并根据所述模型更新参数更新冰箱中预存的定位模型；在更新后的定位模型使用预设的时间段后，获取更新后的定位模型的准确率；其中，所述准确率由每次使用完更新后的定位模型后获取用户输入的反馈信息计算的得到；当所述准确率大于预设的准确率阈值时，保留更新后的定位模型；在满足预设的定位条件时，将所述读写器主机接收到的属于同一食材信息对应的所述RFID标签的信号强度输入到所述更新后的定位模型中；获取所述更新后的定位模型输出的定位信息作为当前食材的定位信息，并在显示器显示所述定位信息。2.如权利要求1所述的冰箱，其特征在于，所述定位模型包括Zero‑Padding层、卷积层、最大池化层、全连接层和SoftMax分类器。3.如权利要求1所述的冰箱，其特征在于，所述模型更新参数的获取方法包括：获取训练数据，并对所述训练数据进行预处理；其中，所述训练数据包括来源于多个冰箱的待训练RFID标签的信号强度，所述待训练RFID标签按照预设的分布规则分布在所述储藏室中；搭建初始定位模型；将所述训练数据输入到所述初始定位模型中进行训练，训练完成后获取所述初始定位模型的参数作为所述模型更新参数。4.如权利要求3所述的冰箱，其特征在于，所述对所述训练数据进行预处理，包括：对所述训练数据进行归一化处理；对进行完归一化处理后的所述训练数据进行增维处理，以将所述训练数据转化为三维数据；将三维形式的所述训练数据进行独热编码。5.一种冰箱的食材定位方法，其特征在于，包括：获取服务器端发送的模型更新参数，并根据所述模型更新参数更新冰箱中预存的定位模型；在更新后的定位模型使用预设的时间段后，获取更新后的定位模型的准确率；其中，所述准确率由每次使用完更新后的定位模型后获取用户输入的反馈信息计算的得到；当所述准确率大于预设的准确率阈值时，保留更新后的定位模型；在满足预设的定位条件时，将冰箱中读写器接收到的属于同一食材信息对应的所述RFID标签的信号强度输入到所述更新后的定位模型中；获取所述更新后的定位模型输出的定位信息作为当前食材的定位信息，并在显示器显示所述定位信息。2CN113915840A权利要求书2/2页6.如权利要求5所述的冰箱的食材定位方法，其特征在于，所述定位模型包括Zero‑Padding层、卷积层、最大池化层、全连接层和SoftMax分类器。7.如权利要求5所述的冰箱的食材定位方法，其特征在于，所述模型更新参数的获取方法包括：获取训练数据，并对所述训练数据进行预处理；其中，所述训练数据包括来源于多个冰箱的待训练RFID标签的信号强度，所述待训练RFID标签按照预设的分布规则分布在所述储藏室中；搭建初始定位模型；将所述训练数据输入到所述初始定位模型中进行训练，训练完成后获取所述初始定位模型的参数作为所述模型更新参数。8.如权利要求7所述的冰箱的食材定位方法，其特征在于，所述对所述训练数据进行预处理，包括：对所述训练