一种变压器铁心振动传感器测点位置优化及振动信号特征提取方法.pdf
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一种变压器铁心振动传感器测点位置优化及振动信号特征提取方法.pdf
本发明公开了一种变压器铁心振动传感器测点位置优化及振动信号特征提取方法,涉及变压器技术领域。该方法通过分析变压器铁心表面的振动加速度分布,选取最优的振动加速度测点位置,获得质量更高的振动加速度数据;并就获取到的振动加速度信号分别进行时域和频域上的特征量提取,保留更多的特征量信息,为铁心故障诊断提供依据;本发明的变压器铁心振动传感器测点位置优化及振动信号特征提取方法,可以获得质量更高的振动加速度数据;保留更多的特征量信息;随着信号获取质量以及信号处理能力的不断提高,该项技术具有良好的发展前景,一旦完善理论后
一种变压器绕组振动信号特征提取方法.pdf
一种变压器绕组振动信号特征提取方法,实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取,提出利用各模态量的能量分布作为振动信号的特征值的方法。它包括以下步骤:一、对获得的变压器绕组振动信号在初始分解模态数K和惩罚因子α下进行VMD预分解;二、通过改进人工蜂群算法实现变分模态分解参数(K,α)的优化选取;三、计算信号能量分布得到表征绕组机械状态特征值。本发明可以实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取。
一种变压器振动信号绕组状态特征提取方法.pdf
一种变压器振动信号绕组状态特征提取方法,用于解决变压器绕组的在线监测问题。其技术方案是,首先对采集的变压器振动信号进行集合经验模态分解;然后计算变压器振动信号与分解的本征模式函数的归一化相关系数,继而根据计算出的归一化相关系数筛选出有效的本征模式分量(有效IMF分量);最后利用筛选出的有效本征模式分量来构造特征矢量,并将特征矢量作为识别变压器绕组状态的依据。本发明利用相关系数法去除干扰项及伪分量。实验表明,该方法能够有效去除伪分量,保留有效分量,可获得非常高的状态识别率,为实现变压器绕组故障的在线监测提供
基于变压器箱体表面振动信号确定传感器最优测点的方法.pdf
基于变压器箱体表面振动信号确定传感器最优测点的方法,及变压器监测技术领域,根据对变压器箱体振动信号的监测分析确定传感器的最佳安装位置。包括以下步骤:(1)根据变压器铁芯与绕组的振动建立振动特性模型;(2)根据声场传播特点计算变压器振声在介质传播中的衰减系数;(3)根据流?固耦合模型分析振声通过油体传播至箱体时箱体的振动状况。本发明从振声源分析出发,建立振声传播模型,分析振声在介质中的传播衰减情况,理论计算不同测点的衰减系数,本发明从理论分析角度定量计算箱体不同位置对实际振声的反应情况;本发明提出将声音信号
一种变压器表面振动特征提取方法.pdf
针对目前变压器运行异常数据和故障数据缺失问题,本发明实施例公开了一种物理意义明确的变压器表面振动特征提取方法,可以选择出对整个样本数据具有最大相关且对已选特征具有最小冗余的特征。实例数据的分类结果验证了方法的可行性和有效性,为变压器振动信号的异常检测和故障分析提供技术支持。