图像处理方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
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图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质.pdf
一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非瞬时性计算机可读存储介质。图像处理方法包括:获取输入图像,其中,输入图像包括M个字符行;对输入图像进行全局校正处理,以得到中间校正图像;对中间校正图像进行局部调整,以得到目标校正图像。对中间校正图像进行局部调整,以得到目标校正图像,包括:根据中间校正图像,确定与M个字符行对应的M个字符行下边界;基于中间校正图像和M个字符行下边界,确定局部调整基准线和M个保留系数组;根据M个字符行下边界、局部调整基准线和M个保留系数组,确定与M个字符行对应的M个局部调整偏移量组;
图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质,涉及增强现实、深度学习和图像处理等人工智能技术领域,尤其涉及人脸重建领域。具体实现方案为:基于输入图像,确定关于对象的形状参数、纹理参数和静态皱纹参数;使用形状参数重建关于对象的粗重建形状,并使用纹理参数计算关于对象的粗重建纹理图;基于静态皱纹参数、形状参数和纹理参数,确定精重建形状和精重建纹理图;以及基于粗重建形状、粗重建纹理图、精重建形状和精重建纹理图执行渲染处理,得到针对输入图像的粗重建图像和精重建图像。
图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开实施例公开了一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质和电子设备。本公开实施例根据原始图像序列提取包括原始关键点信息的时间序列,同时获取包括声学特征的音频序列,并根据音频序列对至少一个原始关键点信息进行调整,以获取目标图像序列。通过本公开实施例的方法,可以较为快速且准确地对图像进行调整,从而提升图像与音频的匹配度,增强观看体验。
图像处理方法和装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及一种图像处理方法和装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:将待处理图像输入意图判别模型;获取所述意图判别模型输出的表征所述待处理图像中的主意图对象的子图像;其中,所述意图判别模型包括主意图判别分支和位置处理分支,其中,所述位置处理分支用于从图像中提取空间位置掩码,所述主意图判别分支用于从图像中提取图像特征信息,并将所述空间位置掩码作为所述图像特征信息的权重特征,添加至所述图像特征信息中,并基于加权处理后的所述图像特征信息,输出至少包括所述主意图对象的子图像。通过意图判别模型从空间位置和视觉特征对
图像处理方法和装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种图像处理方法和装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取待处理图像对应的查询张量、键张量和值张量;基于查询张量和键张量,分别按行和按列进行注意力操作,获得各行分别对应的行输出权重和各列分别对应的列输出权重;基于各行分别对应的行输出权重、各列分别对应的列输出权重及值张量,获得第一输出张量;基于第一输出张量,确定待处理图像对应的图像处理结果。本公开实施例实现了将图像的每个位置的像素形成token,无需对图像进行patch,从而可以有效保留图像的细节信息,且能够有效减小注意力操作的计算