服务质量QoS度量方法、装置及算力节点.pdf
一吃****昕靓
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相关资料
服务质量QoS度量方法、装置及算力节点.pdf
本发明实施例提供一种服务质量QoS度量方法、装置及算力节点,该方法包括:根据算力资源进行QoS度量,或者,根据算力资源和网络资源进行QoS度量;本发明实施例针对算力感知网络或算力网络的新型网络架构,将算力资源作为QoS的度量指标,并在相应的网络架构中予以利用,以满足算力资源受限时为高算力优先级的业务预留或分配更多的算力资源。
一种算力网络的节点调度方法、装置、设备及介质.pdf
本申请提供了一种算力网络的节点调度方法、装置、设备及介质,该方法通过获取算力网络内各算力服务节点的算力信息以及网络的性能信息,进而根据上述信息确定各预设服务类型对应的第一候选节点。通过将第一候选节点与预设服务类型间的第一对应关系下发给网关设备,以使网关设备能够根据该第一对应关系将应用设备发送的服务请求调度至与该服务请求的服务类型对应的目标节点,进而通过目标节点为应用设备提供算力资源。上述流程中的网关设备并不参与对应关系的计算。因而即便高频率的更新计算各预设服务类型对应的第一候选节点也不会产生路由震荡的问题
云网融合 QOS 算力因素.pdf
云网融合QOS算力因素2020年,中国电信发布《云网融合2030技术白皮书》,“算力”一词提到了20+次,不过,最终落脚点依然是对云网切片的管理。白皮书指出,随着计算、存储和网络技术的持续演进,面向客户和业务的个性化需求,需要灵活高效地支持计算、存储和带宽等不同资源,在不同终端形态、不同组网模式下在云网边端的有效分布和智能协同。“在传统的计算,存储和网络的云资源基础之上,增加数据资源维度,实现云网和全局统一数据视图;增加算力资源维度,特别是面向AI的超算资源,实现云网的全局算力共享和智能调度。通过各种资源
存储系统服务质量QoS控制方法和装置.pdf
本申请公开了一种存储系统服务质量QoS控制方法和装置,方法包括:接收用户针对存储系统的IO请求;对于接收到的用户IO请求的时间,计算各IO请求对应的预留时间标签,并将IO请求存入IO请求集合中;根据预先配置的用户优先级信息,按照对应用户的优先级从高到低的顺序筛选IO请求集合中预留时间标签不大于当前时间的IO请求,将筛选出的IO请求从IO请求集合中输出以对IO请求进行处理。本申请的技术方案在存储系统中应用QoS算法进行服务质量控制时,引入优先级机制,从而为某些时延要求较高的关键业务分配较高的优先级,保证关键
算力资源调度方法及其装置.pdf
本申请公开了一种算力资源调度方法及其装置,涉及资源调度领域。该方法包括:根据来自用户设备的第一业务的业务请求信息,获取用户设备所在的地理位置。根据用户设备所在的地理位置与算力网络中的各个算力域的地理位置之间的距离,将算力网络中的各个算力域按照由近及远的顺序进行排序得到第一排序结果,每个算力域包括多个算力节点。根据业务请求信息以及第一排序结果确定承载第一业务的目标算力节点。目标算力节点为目标算力域中满足第一业务的需求的至少一个算力节点中的一个。目标算力域为第一排序结果中第一个包括满足第一业务的需求的算力节点