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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114588427A(43)申请公布日2022.06.07(21)申请号202210294368.8G16H50/20(2018.01)(22)申请日2022.03.23G16H50/30(2018.01)(71)申请人海南草本雾化生物科技有限公司地址571199海南省海口市琼山区红城湖路31号三楼301(72)发明人吴健罗洪燕(74)专利代理机构石家庄嘉宏智信知识产权代理有限公司13160专利代理师古珍芳(51)Int.Cl.A61M11/00(2006.01)A61M31/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G16H20/10(2018.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称一种自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器(57)摘要本发明涉及电动雾化吸入器技术领域,具体涉及一种自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,可实现:结合每个患者在治疗时的各呼吸时间比和各呼吸停留时间,确定每个患者的各可接受的受药率,进而确定每个患者的受药适应能力评级;结合每个受药适应能力评级中的每个患者的医护人员设定的等效雾化速率、每个患者的上次雾化速率和受药适应能力评级的群体雾化速率,从而确定每个患者所属的典型程度,最终确定每个患者的离线动态混合估计值;训练预测神经网络,实时对呼吸过程进行识别,并得到患者此时的动态混合估计值,下次患者使用时,基于电动雾化吸入器的识别结果,进行动态的吸入量调整。本发明可以有效确定患者治疗过程中的药物吸入量。CN114588427ACN114588427A权利要求书1/2页1.一种自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现如下方法:获取每个患者在治疗时的各呼吸时间比和各呼吸停留时间,并根据每个患者在治疗时的各呼吸时间比和各呼吸停留时间,确定每个患者在治疗时的各可接受的受药率;根据每个患者在治疗时的各呼吸停留时间和各可接受的受药率,确定每个患者的受药适应能力评级;获取每个受药适应能力评级中的每个患者在治疗时的医护人员设定的等效雾化速率,从而确定每个患者所属的典型雾化速率;获取每个患者的上次雾化速率以及每个患者对应的受药适应能力评级的群体雾化速率,从而确定每个患者所属的典型程度;根据每个患者所属的典型雾化速率、典型程度以及每个患者的上次雾化速率,确定每个患者的保守雾化速率;根据每个患者在治疗时的各呼吸停留时间,确定每个患者的适应能力指标值,进而结合每个患者所属的典型雾化速率以及每个患者的保守雾化速率,确定每个患者的离线动态混合估计值;训练预测神经网络,实时对呼吸过程进行识别,并得到患者此时的动态混合估计值,下次患者使用时,基于电动雾化吸入器的识别结果,进行动态的吸入量调整。2.根据权利要求1所述的自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,确定每个患者在治疗时的各可接受的受药率对应的计算公式为:其中,U为每个患者在治疗时的可接受的受药率,Rafter为每个患者在治疗时的呼吸时间比,T为每个患者在治疗时的对应的呼吸停留时间。3.根据权利要求1所述的自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,确定每个患者的受药适应能力评级的步骤包括:根据每个患者在治疗时的各呼吸停留时间,确定每个患者在治疗时的代表呼吸停留时间;根据每个患者在治疗时的代表呼吸停留时间和各可接受的受药率,确定每个患者的基本适应能力分数;根据每个患者的基本适应能力分数,构建直方图,从而确定每个患者的受药适应能力评级。4.根据权利要求3所述的自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,确定每个患者在治疗时的代表呼吸停留时间的步骤包括:根据每个患者在治疗时的各呼吸停留时间,确定每个患者在治疗时的前设定时间段内的前设定比例的各呼吸停留时间,进而计算每个患者在治疗时的前设定时间段内的前设定比例的各呼吸停留时间的均值;根据每个患者在治疗时的前设定时间段内的前设定比例的各呼吸停留时间的均值以及每个患者在治疗时的各可接受的受药率,确定每个患者在治疗时的代表呼吸停留时间。5.根据权利要求1所述的自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,确2CN114588427A权利要求书2/2页定每个患者所属的典型雾化速率的步骤包括:根据每个受药适应能力评级中的每个患者在治疗时的医护人员设定的等效雾化速率,计算每个受药适应能力评级中的所有的医护人员设定的等效雾化速率的均值,从而得到每个患者所属的典型雾化速率。6.根据权利要求1所述的自动分析调节吸入补偿量的电动雾化吸入器,其特征在于,确定每个患者所属的典型程度对应的计算公式为:其中,βX为每个患者所属的典型