广告数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114612124A(43)申请公布日2022.06.10(21)申请号202011428908.4(22)申请日2020.12.09(71)申请人北京智胜新格科技有限公司地址100089北京市海淀区信息路28号6层A座-1105(72)发明人张飞(74)专利代理机构北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435专利代理师郭栋梁(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称广告数据处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种广告数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：统计广告组的新增应用程序的总数量，广告组是由应用程序在相同推广渠道的不同下载位置来确定的；利用预先建立的日平均营收预估模型预估新增应用程序中活跃应用程序的日平均营收f(n)；利用预先建立的留存数量预估模型预估活跃应用程序的留存数量g(n)；基于日平均营收和留存数量预估广告组的用户生命周期价值。本申请可以对广告组的投资回报和投资回报率进行预估，便于评价广告组的广告推广效果。CN114612124ACN114612124A权利要求书1/2页1.一种广告数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：统计广告组的新增应用程序的总数量，所述广告组是由所述新增应用程序在相同推广渠道的不同下载位置来确定的；利用预先建立的日平均营收预估模型预估所述新增应用程序中活跃应用程序的日平均营收f(n)；利用预先建立的留存数量预估模型预估所述活跃应用程序的留存数量g(n)；基于所述日平均营收和所述留存数量预估所述广告组的用户生命周期价值，n的取值范围为[0,T]，T表示用户生命周期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的日平均营收预估模型，包括：利用最小二乘算法建立与第一应用程序对应的日平均营收预估模型，所述第一应用程序为与活跃应用程序的类型相同的应用程序；获取所述广告组新增应用程序后W天的活跃应用程序的日平均营收；拟合所述活跃应用程序的日平均营收预估模型的参数；建立所述活跃应用程序的日平均营收预估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拟合所述活跃应用程序的日平均营收预估模型的参数，包括：当W小于4时，基于预先建立的与所述第一应用程序对应的日平均营收预估模型，利用多项式拟合所述日平均营收预估模型的参数；或者，当W大于等于4时，基于获取的所述活跃应用程序的日平均营收，利用最小二乘法拟合所述日平均营收预估模型的参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的留存数量预估模型，包括：利用批量梯度下降算法拟合所述活跃应用程序的留存数量预估模型的参数；建立所述活跃应用程序的留存数量预估模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用批量梯度下降算法拟合所述活跃应用程序的留存数量预估模型的参数，包括：获取至少两日的所述活跃应用程序的留存数量；通过构建所述活跃应用程序的留存数量预估模型的参数的损失函数，在所述损失函数的输出值小于第一阈值时，以确定所述留存数量预估模型的参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述日平均营收和所述留存数量预估所述广告组的用户生命周期价值，包括：确定用户生命周期内每天的日平均营收和留存数量的乘积；将所述每天的乘积之和与所述广告组新增应用程序总数量的比值确定为所述广告组的用户生命周期价值。7.一种广告数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取广告组的用户生命周期成本；基于如权利要求1至权利要求6任一所述的方法预估得到所述广告组的用户生命周期价值；将所述用户生命周期价值与所述用户生命周期成本的比值确定为所述广告组的投资2CN114612124A权利要求书2/2页回报率。8.一种广告数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：统计模块，被配置为统计广告组的新增应用程序的总数量，所述广告组是由所述新增应用程序在相同推广渠道的不同下载位置来确定的；第一预估模块，被配置为利用预先建立的日平均营收预估模型预估所述新增应用程序中活跃应用程序的日平均营收f(n)；第二预估模块，被配置为利用预先建立的留存数量预估模型预估所述活跃应用程序的留存数量g(n)；第三预估模块，被配置为基于所述日平均营收和所述留存数量预估所述广告组的用户生命周期价值，n的取值范围为[0,T]，T表示用户生命周期。9.一种广告数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，被配置为获取广告组的用户生命周期成本；第四预估模块，被配置为基于如权利要求8所述的装置预估得到所述广告组的用户生命周期价值；第五预估模块，被配置为将所述用户生命周期价值与所述用户生命周期成本的比值确定为所