基于区域边缘强度的图像融合方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114998175A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210679990.0(22)申请日2022.06.16(71)申请人洛阳热感科技有限公司地址471000河南省洛阳市中国(河南)自由贸易试验区洛阳片区涧西区蓬莱路2号洛阳国家大学科技园25幢4层(72)发明人张亚涛锁言鹏孙国栋薛耀刘洋(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471专利代理师赵越(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称基于区域边缘强度的图像融合方法和装置(57)摘要本申请涉及一种基于区域边缘强度的图像融合方法和装置，所述方法包括：并行获取两路源图像数据；分别对两路源图像进行逐像素点卷积运算，获得点边缘强度；将源图像分为多个块，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度；基于区域边缘强度计算两路源图像之间的边缘强度差别；根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重；根据权重将两路源图像进行加权融合。本申请的方案改进逐像素点融合的权重算法，根据多个相邻区域的边缘强度关系，使得权重变化更平滑，既保证了边缘强度大的源图像的信息保留，又减少了权重突变引起的不足；本方案支持并行信号输入，并行信号输出，对系统接口没有改变，即插即用。CN114998175ACN114998175A权利要求书1/2页1.一种基于区域边缘强度的图像融合方法，其特征在于，包括：并行获取两路源图像数据；分别对两路源图像进行逐像素点卷积运算，获得点边缘强度；将源图像分为多个块，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度；基于区域边缘强度计算两路源图像之间的边缘强度差别；根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重；根据权重将两路源图像进行加权融合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行逐像素点卷积运算，包括：将源图像与预设的拉普拉斯算子进行卷积运算，获得每个像素点对应的点边缘强度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将源图像分为多个块，包括：将图像分为M列N行，共M×N个矩形的块；其中，每个块的列序号为i，行序号为j。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度，包括：每个块的区域边缘强度Edgeij为该块内所有像素点的点边缘强度之和。5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，计算每个块的区域边缘强度之后，还包括：对每个块的区域边缘强度Edgeij进行限幅，并分为K个等级；其中K为预设的正整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对每个块的区域边缘强度Edgeij进行限幅，包括：其中TH为预设的限幅参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算两路源图像之间的边缘强度差别，包括：每个块的边缘强度差别为：Diffij＝K+Edge1_ij‑Edge2_ij；其中，Edge1_ij、Edge2_ij分别为两个源图像的对应块的限幅后的区域边缘强度。8.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重，包括：根据像素点所在的位置，确定其左上、右上、左下、右下四个相邻的块；基于四个相邻的块的边缘强度差别，确定该像素点的权重值。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据权重将两路源图像进行加权融合，包括：RH＝Index1×I1+Index2×I2；其中，I1、I2分别为两个源图像，Index1、Index2分别为两个源图像的权重，RH为融合后的结果。10.一种基于区域边缘强度的图像融合装置，其特征在于，包括：2CN114998175A权利要求书2/2页缓存模块，用于并行获取源图像数据；卷积运算模块，用于对源图像进行逐像素点卷积运算，获得点边缘强度；边缘强度计算模块，用于将源图像分为多个块，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度；所述缓存模块、所述卷积运算模块和所述边缘强度计算模块的数量均为两个，用于对两路源图像数据进行并行处理；强度差别计算模块，用于基于区域边缘强度计算两路源图像之间的边缘强度差别；确定模块，用于根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重；融合模块，用于根据权重将两路源图像进行加权融合。3CN114998175A说明书1/7页基于区域边缘强度的图像融合方法和装置技术领域[0001]本申请涉及图像融合技术领域，具体涉及一种基于区域边缘强度的图像融合方法和装置。背景技术[0002]图像融合(ImageFusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度地提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可