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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115051932A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210680093.1H04L9/40(2022.01)(22)申请日2022.06.16(71)申请人贵州宇豪科技发展有限公司地址550001贵州省贵阳市南明区文昌南路亨特国际1幢(7)1单元27-3号[西湖社区](72)发明人陈金明(74)专利代理机构深圳博敖专利代理事务所(普通合伙)44884专利代理师曹发扬(51)Int.Cl.H04L43/02(2022.01)H04L43/0823(2022.01)H04L41/0246(2022.01)H04L41/0823(2022.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法(57)摘要本发明提供一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,涉及数据运维管理技术领域,包括如下步骤:S1:信息初始化,在企业数据中心部署EICM信息管理系统,并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排,而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找,S2:数据上传,将收集的数据部署在云平台,而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接,并且服务器和云平台始终与互联网保持连接,本发明中,在数据存储过程中,利用定期对冗余的数据进行清理的方式,进而减少了服务器的负担,同时通过不断获取数据表中信息的方式,与历史记录进行核对,从而能够根据数据的相似度对其进行保留和删除,适合多文件使用。CN115051932ACN115051932A权利要求书1/1页1.一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:信息初始化,在企业数据中心部署EICM信息管理系统,并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排,而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找;S2:数据上传,将收集的数据部署在云平台,而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接,并且服务器和云平台始终与互联网保持连接;S3:平台运维,在云平台和服务器之间搭建用于对数据存储层进行安全防护以及对访问进行认证和审核的安全防护模块,从而对云平台和服务器进行日常的安全防护;S4:数据异常监控,采集终端自动检测异常,在发生异常的情况下,采集终端生成异常事件并上报异常事件,若是终端设备出现故障,则根据上报的异常事件识别终端设备的故障点;S5:数据管理,获取服务器中数据表中的信息,并核对历史数据,当历史数据中出现相似度过高的信息时,此时判断该信息是否冗余,当判断为信息冗余时,则将该信息删除。2.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S1中,部门人员信息包括所在部门信息、人员个人信息以及人员资产信息。3.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S2中,所述的云平台是基于SpringBoot、SpringCloud、OAuth2、Kubernetes和Docker容器构建而成。4.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S2中,在数据上传云平台的过程中,对非必要数据以及重复数据进行初步筛分,并且判断上传数据信息是否属于部门人员信息。5.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S2中,服务器和云平台之间所建立的传输安全协议是建立在应用层与传输层基础上的SSH传输协议。6.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S2中,所述服务器括第三方服务器包括但不限于阿里云、腾讯云、华为云和京东云。7.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S3中,所述的安全防护模块包括但不限于DDoS防护模块、WAF防护模块、安骑士模块、CA证书认证模块、数据库审计模块和加密模块。8.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S4中,所述检测出的异常为业务通信串口运行状态异常、过零异常以及组网异常中的至少一种。9.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S5中,所述数据表的信息为主题域信息、表名称信息、字段信息和数据源信息。10.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法,其特征在于:在步骤S5中,对于长时间没有读取记录的数据,可设定预置清理时间点,当服务器系统时间到达预置清理时间点时,也可以将其进行清理。2CN115051932A说明书1/4页一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法技术领域[0001]本发明涉及数据运维管理技术领域,尤其涉