基于跳频描述字的异步跳频网台分选方法.pdf
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基于跳频描述字的异步跳频网台分选方法.pdf
本发明公开了一种基于跳频描述字的异步跳频网台分选方法,涉及跳频非合作通信技术领域,包括:电台个数估计;基于驻留时间分选网络;当任意两个网络的平均驻留时间差小于门限值时,则辅助频差优化这两个网内电台分选;再次统计平均驻留时间,判断每个网络是否需要与其它网络合并;针对每一个网络,基于瞬时带宽继续分选;判断瞬时信号数大于门限值的网络个数,若小于估计的电台个数,且这些网络的平均驻留时间差求和后大于一定值时,基于跳频周期继续分选,判断当前分选的每一个电台是否继续存在,若存在则统计平均功率及所有平均功率的最大值,若平
基于时频分析的异步跳频网台分选方法仿真.docx
基于时频分析的异步跳频网台分选方法仿真引言:异步跳频技术是一种应对敌人干扰的有效手段。它通过跳变每一次的频率,来使得频率很难被侦测。在这种技术中,信号是离散的,所以需要使用一种台分方法,即在接收时将信号分成几部分,以便能够更好地处理信号。时频分析是一种常见的处理信号的方式,通过它可以将信号分成时间和频率两个维度,进而进行处理。本文将基于时频分析的异步跳频网台分选方法仿真进行探讨。正文:1.异步跳频网信号的时频分析信号的时频分析是通过分析信号的时域和频域两个维度来获取信号的一些特征。在异步跳频网中,信号是离
基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法.docx
基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法引言跳频网是一种干扰抑制能力极强的通信系统,然而由于其频谱分散性,会增加信号的复杂性,导致收发不平衡、信噪比下降等问题。在跳频网的分选任务中,需要对不同的信号进行分类并分开,以实现信号的有效传输。目前,常用的分类方法有一元高斯混合模型(GMM)、支持向量机(SVM)和神经网络(NN)等。但这些方法存在分类精度不高、计算量大等问题。因此,本文提出一种基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法,以提高分类的准确性和效率。相关技术1.聚类算法聚类
基于STFT-SPWVD的混合网台跳频参数盲估计方法.pdf
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跳频源、跳频源控制方法及其无线通信设备.pdf
本发明公开了一种跳频源,包括I/Q信号产生器、参考源、锁相环、输出滤波器、镜像滤波器和调制器;参考源提供时钟信号通过锁相环倍频后输入到调制器的本振输入端口,I/Q信号产生器产生I/Q信号并通过镜像滤波器滤波后输入调制器的中频输入端口,调制器将输入信号调制后通过输出滤波器滤波,得到最终跳频源输出信号。本发明还公开了所述跳频源的跳频源控制方法,以及包括了跳频源和跳频源控制方法的无线通信设备。本发明全新的频率合成技术,改善了单一PLL带来的频率步进和跳频时间相互制约的缺点,和单一DDS技术无法产生高频信号的缺点