一种遥感影像道路提取的后处理方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115311549A(43)申请公布日2022.11.08(21)申请号202210713451.4G06V10/28(2022.01)(22)申请日2022.06.22G06V10/34(2022.01)(71)申请人奥格科技股份有限公司地址510640广东省广州市天河区高普路1029、1031号2楼（仅限办公）申请人中山大学(72)发明人江千腾申顺发许伟攀邓明亮李颖李郇(74)专利代理机构广州粤高专利商标代理有限公司44102专利代理师郑堪泳(51)Int.Cl.G06V20/10(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/44(2022.01)权利要求书2页说明书6页附图6页(54)发明名称一种遥感影像道路提取的后处理方法(57)摘要本发明针对现有技术的局限性，提出了一种遥感影像道路提取的后处理方法；本发明的方案将道路提取结果后处理纳入特征提取过程中，在一定程度上完善了道路了信息的连通性与完整性，最大限度的保留与还原道路的线状信息，实现了从遥感影像中完整的提取道路信息。CN115311549ACN115311549A权利要求书1/2页1.一种遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取遥感影像，按照预设的裁剪重叠度对所述遥感影像进行分幅；对分幅结果进行道路分割，获得包含道路与背景的预测影像；S2，对所述预测影像进行细化，保留包含完整的道路结构信息的骨架线；S3，对所述骨架线上的点进行八邻域分析，提取出所述骨架线上的断点；S4，通过对所述断点进行连通域分析，过滤掉所述断点中的无关数据；S5，对所述步骤S4的过滤结果进行八邻域分析，将受到多余像素点干扰的断点排除，形成待拟合点集；S6，对所述拟合点集进行拟合，根据拟合结果在预测影像中绘制相应的曲线，形成完整的道路信息。2.根据权利要求1所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，在所述步骤S2中，先对所述预测影像进行以下修复过程，再对所述预测影像进行细化：在所述预测影像经过灰度、二值化处理以及膨胀腐蚀预处理操作后，搜索所述预测影像中的独立图块，统计所述各独立图块的面积；将面积小于预设的面积阈值的独立图块从所述预测影像上剔除；填充所述预测影像图层中包含的空洞。3.根据权利要求1所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，在所述步骤S3中，包括以下过程：计算所述骨架线上的点周围八个方向的像素和，将像素和为1的点作为所述骨架线上的断点。4.根据权利要求2所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，在所述步骤S4中，包括以下过程：对所述断点进行连通域分析，将属于同一独立图块的断点划分为共面点组；通过计算各共面点组的断点与所在共面点组以外的断点之间的欧式距离，获得各共面点组之间的欧式距离最小值Mind，遍历所述欧式距离最小值Mind：若欧式距离最小值Mind大于预设的距离阈值P，则认为该欧式距离最小值Mind所对应的共面点组不存在可用于进行拟合的点，为无关数据；若欧式距离最小值Mind小于距离阈值P，则以该欧式距离最小值Mind所对应的两个断点作为一个元素存入筛选点组。5.根据权利要求4所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，所述步骤S5中，对于所述筛选点组中的各元素，包括以下过程：以元素存储的两个断点分别作为中心点进行八邻域分析：若八邻域像素值和等于1，则将该点相邻像素值为1的点位坐标[k,l]存储到待拟合点集；以该点位坐标[k,l]为中心点进行八邻域分析：若该点位坐标[k,l]的八邻域像素和为2，则将该点位坐标[k,l]相邻未进行存储的点位坐标[k+1,l]存储到待拟合点集；若该点位坐标[k,l]的八邻域像素和大于2，则判定该点位坐标[k,l]附近存在多余像素点干扰。6.根据权利要求1所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，所述步骤S6中，按以下公式进行多元函数拟合：F(x)＝Ax3+Bx2+Cx+D。7.根据权利要求2至6任一项所述的遥感影像道路提取的后处理方法，其特征在于，所述裁剪重叠度为100像素；所述面积阈值为70*70。2CN115311549A权利要求书2/2页8.一种遥感影像道路提取的后处理系统，其特征在于，包括依序连接的预测影像获取模块(1)、骨架线获取模块(2)、断点提取模块(3)、无关数据过滤模块(4)、待拟合点集获取模块(5)以及拟合绘制模块(6)；其中：所述预测影像获取模块(1)用于获取遥感影像，按照预设的裁剪重叠度对所述遥感影像进行分幅；对分幅结果进行道路分割，获得包含道路与背景的预测影像；所述骨架线获取模块(2)用于对所述预测影像进行细化，保留包含完整的道路结构信息的骨架线；所述断点提取模块(3)用于对所述骨架线上的点