图像色调映射方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115409717A(43)申请公布日2022.11.29(21)申请号202110587733.XG06T7/90(2017.01)(22)申请日2021.05.27(71)申请人中移雄安信息通信科技有限公司地址071700河北省保定市容城县奥威路南88号申请人中移系统集成有限公司中国移动通信集团有限公司(72)发明人刘佳琳(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师陈新生(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)G06T7/11(2017.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称图像色调映射方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明提供一种图像色调映射方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于高动态范围图像的亮度分量，将高动态范围图像分为基础层图像和细节层图像；将基础层图像分为多个区域图像，以不同映射参数分别对各区域图像进行色调映射，并对映射后的各区域图像进行融合，得到基础层融合图像；基于基础层图像的亮度，以及基础层融合图像的亮度，对细节层图像进行亮度调节，得到细节层调节图像；融合基础层融合图像以及细节层调节图像，得到低动态范围图像。本发明将基础层图像分为多个区域图像，并以不同映射参数分别对各区域图像进行色调映射，使得映射后的各区域图像不仅能够保持HDR图像对比度和彩色信息，而且保留了HDR图像细节信息。CN115409717ACN115409717A权利要求书1/2页1.一种图像色调映射方法，其特征在于，包括：基于高动态范围图像的亮度分量，将所述高动态范围图像分为基础层图像和细节层图像；将所述基础层图像分为多个区域图像，以不同映射参数分别对各区域图像进行色调映射，并对映射后的各区域图像进行融合，得到基础层融合图像；各区域图像的亮度不同；基于所述基础层图像的亮度，以及所述基础层融合图像的亮度，对所述细节层图像进行亮度调节，得到细节层调节图像；融合所述基础层融合图像以及所述细节层调节图像，得到低动态范围图像。2.根据权利要求1所述的图像色调映射方法，其特征在于，所述基于高动态范围图像的亮度分量，将所述高动态范围图像分为基础层图像和细节层图像，包括：将所述高动态范围图像转换为亮度图像；从所述亮度图像的亮度分量中提取出基础层图像；对所述亮度图像的亮度和所述基础层图像的亮度进行亮度相减，得到所述细节层图像。3.根据权利要求1所述的图像色调映射方法，其特征在于，所述多个区域图像包括低光区图像、中光区图像以及高光区图像；所述将所述基础层图像分为多个区域图像，包括：对所述基础层图像进行归一化处理，并对归一化处理后的基础层图像的亮度进行滤波处理，得到最大基础层亮度和最小基础层亮度；基于所述最大基础层亮度、所述最小基础层亮度以及所述基础层图像的像素数，确定所述基础层图像的亮度平均值；基于归一化后的基础层图像的最大亮度、归一化后的基础层图像的最小亮度以及所述亮度平均值，确定第一阈值和第二阈值；所述第一阈值小于所述第二阈值；将亮度小于等于第一阈值的基础层图像作为所述低光区图像，将亮度大于第一阈值且小于第二阈值的基础层图像作为所述中光区图像，将亮度大于等于第二阈值的基础层图像作为所述高光区图像。4.根据权利要求3所述的图像色调映射方法，其特征在于，所述基础层图像的亮度平均值是基于亮度均值模型确定的；所述亮度均值模型为：其中，k表示所述亮度平均值，Ymax表示所述最大基础层亮度，Ymin表示所述最小基础层亮度，W表示所述基础层图像的像素数，Y(x)表示滤波后的基础层图像的亮度，δ为正数。5.根据权利要求4所述的图像色调映射方法，其特征在于，所述第一阈值是基于第一模型确定的；所述第一模型为：LT1＝Lmax‑(0.5+0.5k)(Lmax‑Lmin)；所述第二阈值是基于第二模型确定的；所述第二模型为：LT2＝Lmin+[0.4+0.6(1‑k)](Lmax‑Lmin)；2CN115409717A权利要求书2/2页其中，LT1表示第一阈值，LT2表示第二阈值，Lmax表示归一化后的基础层图像的最大亮度，Lmin表示归一化后的基础层图像的最小亮度。6.根据权利要求1至5任一项所述的图像色调映射方法，其特征在于，所述以不同映射参数分别对各区域图像进行色调映射，并对映射后的各区域图像进行融合，得到基础层融合图像，包括：基于各区域图像对应的映射参数，确定各区域图像对应的对数函数，并以各对数函数对相应区域图像进行色调映射；基于映射后的各区域图像对应的像素特征，确定各区域图像的像素融合权重；基于所述像素融合权重，对映射后的各区域图像进行像素级融合，得到基础层融合图像；其中，所述像素特征包括像素方差、像