制造业产能过剩影响因素的实证分析.docx

制造业产能过剩影响因素的实证分析【摘要】本文利用2002-2007年中国制造业28个行业的数据通过考察固定资产投入水平、行业景气指数与产能过剩的关系对制造业产能过剩的影响因素进行分析并测算各被选指标对其作用的强度。实证分析的结果表明在考察时间段内固定资产投资、行业景气指数均对产能利用率有负向作用。故政府要控制投资和信贷增长过快并且通过增加能够吸纳大量过剩产品的有效需求来应对产能过剩问题。【关键词】产能过剩；固定资产投入；行业景气指数一、引言中国经济持续高速增长与投资膨胀并行2004年、2005年以及2006年第一季度投资继续保持高速增长投资拉动的做法使不少领域在产品增加的情况下市场更加疲软竞争更加激烈。盲目投资—产能过剩—恶性竞争—价格暴跌—全行业亏损由投资过度导致的产能过剩问题及其潜在危害性逐渐被人们所认识并引起了国内有关学者的高度重视进行了大量有价值的研究。本文认为生产能力是在一定的资本存量下最好或最有效率的生产状态产能过剩是实际生产状态与生产能力之间的差距。生产能力过剩程度从总体上体现了一个生产部门生产能力利用程度的高低。故本文用产能利用率来衡量产能过剩的程度这一指标采用产品固定资产周转率来测算进一步用计量模型测算固定资产投资、行业景气指数对产能利用率的影响并进一步在对计量结果进行了分析的基础上提出本文的政策含义。二、模型与数据（一）模型设定与数据选取由于要通过计量模型考察资产投资、行业景气指标对产能利用率的影响根据以上分析并参考已有研究的模型设定本文使用以下回归方程：1ncuit=βi0+βi11ninputit+βi21ni-indeχit+βi31nlαborit+μit其中cu为估算的行业产能利用率input为逐年固定资产投资i-index为企业景气指数labor为劳动力使用量T为时间趋势u为随机扰动项。β0为常数项β1、β2、β3分别表示input、i-index、labor对产能过剩的影响程度。模型选取我国制造业的28个子行业作为截面样本时间段从2002—2007年。如无特殊说明数据均来自中经网—中国经济统计数据库以及《中国统计年鉴》（2003—2008）。（二）实证及结果分析对面板数据模型的处理本文用固定效应模型和随机效应模型分别对数据进行回归并且进行了相关参数检验（固定效应为F检验随机效应为LM检验）结果表明在混合OLS与固定效应模型之间、混合OLS与随机效应模型之间均拒绝使用混合OLS。随后用hausman检验对随机效应和固定效应模型进行取舍结果显示不拒绝固定效应模型故下文不再对随机效应和混合OLS的回归结果进行报告。另外由于面板数据可能存在截面异方差本文使用广义最小二乘法（GLS）对固定效应模型的结果加以修正：GLS使用估计的截面残差的方差作为权重目的是减少由于截面数据造成的异方差影响。（结果见表1）。表1被解释变量lncu回归1：固定效应回归2：GLSlninput-0.2160088（0.014366）-0.204038（0.0244858）lni-index-0.1578169（0.061472）-0.0093369（0.0369854）lnlabor0.0421666（0.0328073）0.1375613（0.0429954）调整的R2Prob（F-statistic）0.79850.00000.63030.0000注：1）括号里的数值为标准误均为在5%的显著性水平下显著。2）上述回归中的截距项均在5%的显著性水平下显著表1中未予报告。两个回归中lninput的回归系数均为负值并且在5%的显著性水平下显著。说明在控制了企业景气指数、劳动力使用量、时间趋势等条件下自2002年以后追加的固定资产投资对产能利用率有负向作用降低了行业的产能利用率。lni-index的回归系数也为负值说明从2002-2007年的整体情况看企业家对行业形势有良好预期时会造成行业产能利用率的下降加剧产能过剩。同时固定效应模型中也存在因截面异方差高估其作用系数的情况。lnlabor项的系数为正值。说明劳动力使用量的增加对产能利用率有正向的促进作用。三、结论与政策含义本文两个回归都表明2002-2007年间追加的投资会降低行业产能利用率行业经济指数对产能利用率的作用系数也为负值。说明在此考察期间内投资过度已经出现资本边际产出递减的情况增加的投资只会降低产能利用率。同时在行业景气指数方面企业很容易对下一个有前景的产业产生共识投资上出现“潮涌现象”并伴随此现象