河北省科技发展与经济增长关系的实证研究.pdf

河北省科技发展与经济增长关系的实证研究刘璐语李研[摘要]以河北省GDP、存贷款余额总和以及科技研究经费投入（R&D）作为研究指标建立VAR模型、VEC模型并进行Granger检验对河北省科技金融的发展水平和经济增长之间的关系做实证分析。研究结果发现：科技的发展水平与金融和经济增长之间存在显著的协整关系并且Granger检验的结果显示二者之间存在明显的因果关系对于未来的研究和发展有着一定的预测意义。由于发展不平衡和存在滞后影响等因素实证研究结果与预期发展不是完全一致但仍能看出经济和金融指标的增长能促进科技的发展和进步。[关键词]科技;经济;VEC模型;Granger因果检验[中图分类号]F127[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2020）06-0017-03一、引言现阶段我国处于经济新常态经济发展模式与传统模式相比有着较大的转变。在这样的大背景下各省市的经济金融发展趋势及其所依赖的增长方式也要做出相应的改变更多地发展高科技产业。政府的财政收入应合理有效地进行分配和发放从而使社会资源能发挥最大的作用。在经济发展新常态下只有把投资和发展的重心放在科技研发领域才能更好地适应经济发展的潮流抓住这一发展机会发挥科技生产力的作用使地方经济发展的潜力被充分挖掘从而获得更好的发展前景。因此分析科技、金融和经济发展之间的关系对经济发展和科技进步都有着重要意义。通过对以往文献的梳理和查阅贾涛和孙英隽对上海市科技金融与经济发展之间的关系进行了实证分析并提出上海市的科技金融的发展对经济的发展有明显的促进作用科技投入的程度对经济发展水平有着显著的影响二者呈正相关的关系;揭红兰提出“科技金融-科技创新-区域经济发展”的发展路径并以此为依据对三者之间的关系进行了分析结论是我国科技创新的发展以政府主导为主而科技金融与科技创新二者之间的联系有待进一步加强;张芷若和谷国峰基于空间计量模型对科技金融与经济增长的关系进行了分析结果表明各地区的金融发展水平不平衡形成了“东强西弱”的局面从而对科技金融资源优化配置的问题提出了合理的对策和建议。综上所述尽管国内已有学者对科技发展与经济增长水平之间的关系进行了多角度的分析但是很少有学者对欠发达地区做出有针对性的具体研究。每个省市和地区都有着不同的历史背景和发展前提在此问题上得到的分析结果也可能存在差别。本文基于河北省的相关问题进行研究在建立VEC误差修正模型的基础上进一步通过Granger检验对河北省经济增长与科学技术发展之间的关系进行分析并对未来科学技术的发展方向和经济发展重心的转移方向提出一些合理化对策及建议。二、变量与数据来源本文选择河北省2000-2017年18个年份的年度GDP、存贷款余额之和以及用于科研活动的经费投入作为研究变量来进行实证分析数据主要来源于河北经济年鉴。由于将实际观测的数据直接拿来用做数据分析可能存在异方差性会影响分析的结果和结论所以在进行实证分析之前先对原数据进行了取对数的处理处理以后各个变量对应的符号如下：GDP——lnGDP存贷款余额之和——lnSDL科研经费投入——lnRD三、理论模型的构建本文选取了彼此相互影响的多个变量为了提高实证分析的准确性选用向量自回归模型（VAR模型）和误差修正模型（VEC模型）。VAR模型是使用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归进而在不带有任何事先的约束条件的前提下估计联合内生变量的动态关系。VEC模型相较于其他此类模型而言有许多优点比如：VEC模型使用了一阶差分项可以有效地消除各个分析变量之间有可能存在的趋势因素从而避免了会影响研究结果的虚假回归问题的出现。四、实证分析（一）平稳性检验在构建时间序列计量模型之前为了避免出现伪回归现象需要对变量进行平稳性检验。本文使用Eviews8.0软件采用单位根检验法（ADF检验）分别对lnGDP、lnSDL和lnRD三个时间序列以及每个变量的一阶差分和二阶差分进行了单位根检验检验结果整理如表1所示。平稳通过检验结果可以看出lnGDP、lnSDL和lnRD的二阶差分在1%、5%和10%的水平上均稳定因