基于SAR-DPCA微多普勒时-空-频三维分析方法.pdf
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基于SAR-DPCA微多普勒时-空-频三维分析方法.pdf
本发明提出了一种基于SAR-DPCA微多普勒的时-空-频三维分析的方法,现有技术中存在的问题是基于SAR-DPCA微多普勒时频分析算法在多个动目标时引起微动特征相互干扰的问题。该方法首先采用双通道DPCA来抑制静杂波,利用双通道融合后的数据进行距离向脉冲压缩,之后提取相应的数据切片。在所得数据切片中抽取距离相关量作为第三个维度,从而实现对SAR微多普勒特征进行时-空-频三维分析。本发明提出的方法适用于SAR微多普勒特征时频分析,能够避免在多个动目标下,多个目标之间的微多普勒信号的相互干扰,从而提高微多普勒
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基于时空频联合干扰抑制的多普勒敏感信号动目标水声探测方法,属于水下运动目标探测技术领域。本发明为了解决水下运动目标探测的虚警概率高和检测概率低的问题。本发明采用宽带多普勒敏感信号同时保证速度分辨力和距离分辨力,并且根据混响/干扰与运动目标的多普勒频移特性不同达到抗混响和抗干扰的目的;并在多普勒频移域通过单脉冲信号多普勒特性和多脉冲信号多普勒频移特性进行干扰抑制,在时域采用匹配滤波技术进行目标干扰分离,在空域采用波束形成技术进行干扰空域滤波。主要用于动目标的水声探测。
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