预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106443672A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610783234.7(22)申请日2016.08.30(71)申请人西安电子科技大学地址710071陕西省西安市太白南路2号(72)发明人孙光才肖力左绍山王振东邢孟道(74)专利代理机构西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)61218代理人惠文轩(51)Int.Cl.G01S13/90(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称一种方位多通道SAR信号自适应重构方法(57)摘要本发明属于雷达技术领域领域,公开了一种方位多通道SAR的信号自适应重构方法,包括:获取各通道接收到的回波数据的二维谱;对于基带频率范围内的每一基带频率,利用二维谱得到对应的多通道数据矩阵得到对应的协方差矩阵;在多普勒频率范围内的每一多普勒频率处构造对应的第一导向矢量,进而利用第一导向矢量以及每一基带频率对应的协方差矩阵,计算得到该多普勒频率处的N个多普勒谱,利用每一多普勒频率处的N个多普勒谱确定基带多普勒中心及有效多普勒带宽,在每一基带频率处,根据基带多普勒中心及有效多普勒带宽得到模糊分量编号,利用模糊分量编号重构该基带频率处的信号矩阵。本发明能够保持多普勒谱的完整性,提高重构信号的信噪比。CN106443672ACN106443672A权利要求书1/3页1.一种方位多通道SAR的信号自适应重构方法,所述方位多通道SAR包括M个通道,M为整数,M>1,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,对所述M个通道中的第m个通道接收到的回波数据进行等效相位中心处理,接着对等效相位中心处理后的回波数据进行距离向脉冲压缩处理,然后对经距离向脉冲压缩处理后的回波数据进行方位维和距离维的快速傅里叶变换,得到所述第m个通道接收到的回波数据的二维谱{S1(fr,fb),S2(fr,fb),…,Sm(fr,fb),…,SM(fr,fb)};其中,Sm(fr,fb)表示第m个通道接收到的回波数据的二维谱,m取1到M之间的所有整数值;fr表示距离频率,L表示距离向采样点数;fb表示基带频率,PRF表示脉冲重复频率;步骤2,对于基带频率范围内的全部N个基带频率中的第n个基带频率fb(n)(n),利用步骤1中得到的所述M个通道接收到的回波数据在所述第n个基带频率fb、第i个(n)离频率处的二维谱,构造得到所述第n个基带频率fb的第i个多通道数据矩阵其中,N为整数,n取1到N之间的所有整数值,i取1到L之间的所有整数值,上标T表示转置运算;(n)利用所述第n个基带频率fb的全部L个多通道数据矩阵(n)计算得到所述第n个基带频率fb对应的协方差矩阵步骤3,在多普勒频率范围内的全部P个多普勒频率中的第p个多普勒频率处,构造得到所述第p个多普勒频率对应的第一导向矢量进而利用所述第一导向矢量b以及所述(n)(p)第n个基带频率fb对应的协方差矩阵Rn,计算得到所述第p个多普勒频率fa在所述第n个(n)基带频率fb处的多普勒谱其中,P为整数,p取1到P之间的所有整数值,υ表示所述方位多通道SAR的速度,Da表示发射天线长度,xm表示第m个通道与参考通道等效相位中心之间的距离,上标-1表示求逆运算,上标H表示共轭转置运算;确定所述第p个多普勒频率处的N个多普勒谱中的最大多普勒谱;步骤4,将全部P个多普勒频率中每一多普勒频率处的最大多普勒谱作为天线方向图在该多普勒频率处的取值,得到P个离散点,利用所述P个离散点进行高斯拟合,得到天线方向图;根据所述天线方向图,确定基带多普勒中心fdc;2CN106443672A权利要求书2/3页根据所述基带多普勒中心fdc以及所述天线方向图计算得到有效多普勒带宽Be;步骤5,在全部N个基带频率中的每一基带频率处,根据所述基带多普勒中心fdc以及所述有效多普勒带宽Be得到该基带频率处的模糊分量编号;利用该基带频率处的模糊分量编号构造得到该基带频率对应的第二导向矢量根据该基带频率对应的第二导向矢量ci计算得到该基带频率处的最优权矢量进而根据该基带频率处的最优权矢量提取得到该基带频率处的全部I个模糊分量信号;其中,第i个模糊分量信号为i表示模糊分量编号,i分别取Imin到Imax之间的所有整数值,Imin表示模糊分量的最小编号,Imax表示模糊分量的最大编号,I=Imax-Imin+1;根据该基带频率处的全部I个模糊分量信号,重构得到该基带频率处的信号矩阵SrefT(fr,fb)=[Sref(fr,fb+Imin·PRF)Sref(fr,fb+Imin+1·PRF)...Sref(fr,fb+Imax·PRF)]。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4中,所述根据所述天线方向图,