北京市四中2021届高三语文上学期期中试题含解析.doc

-26-北京市四中2021届高三语文上学期期中试题（含解析）(试卷满分为150分考试时间为150分钟)一、本大题共5小题共18分。阅读下面的材料完成下面小题。材料一就算让贾公彦拍破脑袋也不会知道在一千年后他会被人们认为是指纹识别技术的最早发现者。这位唐朝的儒生凭借对周礼的研究曾做过太常博士。《周礼》中介绍过周代的一个官职“司市”类似于现在的市场监管人员。在对“司市”的描述中提到了一个词叫“质剂”。汉代的郑玄注释说：“质剂谓两书一扎同而别之也若今下手书。”“下手书”这个汉代的名词到唐朝时已经不被人熟悉了贾公彦就在《周礼义疏》中写道：“汉时下手书即今画指券。”也就是说汉朝的“下手书”就相当于唐朝的一种被称为“画指券”的契约文书它要求签约的甲乙方及中间人都要把手指在纸张上平放画下食指上三条指节以此作为证明。本来贾公彦的这条注释十分平常但德国学者罗伯特·海因德尔偶然看到了这一段文字顿时大感兴奋。他不仅将文字的内容写入了其在1927年出版的《指纹鉴定》还盛赞贾公彦是世界上最早发现并阐述指纹性质及其应用的人。于是贾公彦这位古人就莫名其妙地多了一个身份——指纹识别第一人。欧洲人对指纹的应用似乎要晚得多。但在认清了指纹的科学性质之后他们迅速地把这些发现应用到了实践。渐渐地人们还发现人脸、虹膜、声纹、DNA等都有和指纹类似的独特、唯一的性质可以被用来进行人的身份识别。于是一种全新的综合运用多种高科技手段通过人体固有的生理特性和行为特征等“生物密钥”来实现个人身份鉴别的技术就诞生了。这种技术就是我们现在十分熟悉的生物识别技术。近几年在智能手机、移动互联、人工智能等技术的推进之下生物识别技术更是迅速普及。有了按指纹、刷脸等技术我们就不再需要记忆繁琐的密码进行身份验证时的效率一下子就提升了很多。当然生物识别技术也有着缺陷和相应的风险。用生物密钥来进行身份识别的原理就是对关键点采样然后对这些采样点的特征进行比对。在这样的背景下很多因素都可能对识别结果产生干扰。一方面一些外部环境因素可能对生物识别的准确性产生比较大的影响；另一方面人们本身的生物特征变化也可能干扰生物识别的准确性像整容、受伤、年龄变化乃至佩戴隐形眼镜等事件都可能会对生物识别的结果产生影响。(取材于陈永伟的相关文章)材料二人脸识别技术是生物特征识别技术之一目前该技术主要应用到刑事侦查、监控系统、安全支付等领域。要实现人脸识别大致分为四个模块：数据采集图像分割特征提取动态识别。人脸数据采集有两种方式：一种是传统的利用摄像传感器进行拍照；另一种是高清摄像头摄像然后对摄像形成的视频进行帧分析。无论是哪种方式最终都是获取静态图像。图像分割就是将一幅图像按某种策略分块割开。要确保对一幅图像的分割成功首先要保证我们分割后的块之间属性无交叠也就是说在对图像分割之前我们要预知分割后的各块具有鲜明的特征属性。由于等待分割的图像内容不同导致要预知图像被分割后的每一块的特征属性鲜明度随之不同从而使图像分割时的块区域选择发生变化这就是图像分割中特征属性与块区域之间的相互联系。由此可见图像分割技术要解决的最基本问题就是对图像特征属性的提取和图像区域的划分。对人脸数据进行采集后并不是简单的进行存储而是要进行特征的提取以便于后续的识别。主要分为传统机器学习和深度学习。他们都是通过对数据采集进行模型训练而后能够对出现的人脸数据进行判断、预测和分类。动态人脸识别不需要停驻等待只要你出现在一定识别范围内无论是行走还是停立系统就会自动进行识别也就是说人以自然的形态走过去摄像头会进行信息的抓拍和采集发出相应的指令进行动态人脸识别。人脸识别是极富挑战性的课题虽然人脸识别技术已取得了巨大的成就但是在实际应用中仍然面临困难主要是现实场景中不仅需要快速检索同时要求达到很高的分类准确率。可以考虑在人脸的局部和整体信息结合、多人脸特征融合、多分类器融合、人脸之间的相似性、3D人脸模型等方向上进行研究提高人脸识别的识别率和识别速度。(取材于秦程等的相关文章)材料三一场疫情从多个维度改变了社会生活。在很多地方原有的指纹、门禁卡设备被取消人脸识别成为居民出入小区的唯一验证方式。今年上半年清华大学法学院教授劳东燕也遇到类似的状况但她决定对人脸识别说“不”。在劳东燕看来很多推动人脸识别落地的机构可能并没有意识到随之而来的风险有多大。“如果人脸数据被泄露、被滥用不仅不会改善社会治安反而可能使相关的违法犯罪活动激增。”她说。与街道相关负责人谈话时对方的主要论据是人脸识别可以排查违法犯罪人员让小区更安全。劳东燕对此难以认同。在她看来人脸识别技术给社会带来的巨大风险远远大于它带来的各种便利。更何况打击犯罪只是社会治理的目标之一无法构成强制居民刷脸的理由。今年4月《光明日报》曾刊发评论文章点评江苏省常州市部分社区强制居民“刷脸进小区”的争议事件。文章称争议的