基于正交频率分解的雷达通信共享信号设计方法.pdf
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基于正交频率分解的雷达通信共享信号设计方法.pdf
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基于OFDM的雷达通信共享信号性能研究OFDM(正交频分复用)技术在雷达通信中的应用越来越广泛,主要因为其对多路径干扰的优秀抑制能力和高速数据传输的支持。同时,OFDM还可以实现雷达通信的共享信号,极大地提高了频谱利用率。本文将主要介绍OFDM在雷达通信中的共享信号性能研究,包括其原理、技术特点及应用前景。首先,OFDM共享信号的原理是基于时频资源的公用,即一部分时频资源用于雷达,一部分时频资源用于通信。通过同时传输雷达和通信信号,可以有效地提高信号的利用率,同时减少频谱的浪费。OFDM技术的特点是将一个
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基于幺模矩阵的MIMO雷达正交编码信号设计IntroductionMultiple-inputmultiple-output(MIMO)radarsystemshavegainedpopularityinrecentyearsduetotheirabilitytoimprovethetargetdetectionandestimationperformanceofradarsystems.OneofthekeyelementsinthedesignofMIMOradarsystemsistheorthog
基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法.docx
基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法雷达信号的识别对于雷达系统的应用十分重要。频谱和瞬时频率是雷达信号分析的两种重要方法,可以用来揭示雷达信号的时间域和频域特征。本文将介绍基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法,并对该方法的实现进行详细说明。一、频谱分析频谱是指信号在频域上的分布情况,它可以反映出信号的频率构成和频率强度分布等信息。对于雷达信号的分析,频谱分析可以揭示出雷达信号的多普勒频移和目标反射信号特征等信息,因此是雷达信号分析中重要的方法之一。常见的频谱分析方法有傅里叶变换和傅里叶级数分析等。傅里叶变
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本发明提供了一种基于频率分解的心电信号降噪方法。基于频率分解的心电信号降噪方法包括以下步骤:S1、原始心电数据的采集与预处理,获取原始心电信号;S2、对原始心电信号进行多元变分模态分解,获取高频心电信号分量和低频心电信号分量;S3、对高频心电信号分量进行DWT运算,获取高频降噪信号;S4、对低频心电信号分量进行NML运算,获取低频降噪信号;S5、对高频降噪信号和低频降噪信号进行信号重构,获取降噪处理后的心电信号。本发明基于频率分解的心电信号降噪方法,通过联合DWT和NLM两种方法来对心电数据进行高频和低频