空间众包环境下的任务定价模型研究.pdf

空间众包环境下的任务定价模型研究郑军林蔓佳胡蓉摘要在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型结合金融定价思想刻画任务定价问题并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%相比平台现有定价模型（62.50%）和改进前的动态定价模型（85.20%）任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.关键词运筹学与控制论;动态任务定价;激励规则;动态规划中图分类号F224.3文献标识码AAbstractThroughconductingspatialvisualizationonthedatafromCrowdsourcingplatformofthePRDregionandapplyingfinancialpricingphilosophyintoCrowdsourcingmissionscenariosthispaperestablishedadynamicprogrammingpricingmodelwithtaskautomaticallocationschemeaftercomprehensiveconsiderationamongthetaskreleasingentrepreneurthereceiverandtheCrowdsourcingplatform.InordertohonethemodelforactualapplicationthemissionpackingbyK-meansclusteringandmotivationrulesimprovedonthedynamicprogrammingpricingmodel.Aftersolvingthemodelandanalogsimulationthelatestdynamicmodelproveditseffectivenessatthemissioncompletionrateof88.10%whiletherateofthepresentmodelattheplatformwas62.50%andthepricingmodelbeforeimprovementwas85.20%.Inconclusionitprovidesmuchmentalityforthelocationbasedservice（LBS）platformslikeexpresserrandsserviceDiDiandMeituantakeoutonquantifyingtherelationamongservicepricingspacelocationandmembersforbothempiricalstudyandapplicationinreality.Keywordsoperationalresearchandcybernetics;dynamictaskpricing;incentiverules;dynamicprogramming1引言眾包（Crowdsourcing）是一种基于位置的服务它利用手机中的GPS模块捕捉用户所处的位置并将位置信号传送到定位后台来实现空间定位.在双重定位核对系统下其定位信息具有较高的精确度.它可以满足消费端的各种需求也可以为厂商提供各种宣传、营销服务.现阶段国内外空间众包平台已经日益成熟如美团外卖、跑腿服务和滴滴出行等.目前国内外对众包定价方法进行了研究并取得了一些研究成果.张月蕾等（2018）[1]基于K-means聚类分析了影响任务定价的主要因素（任务经度、纬度、会员密度和会员信誉度）并以这些因素为自变量建立了线性定价模型.但该模型未考虑不同城市的物价水平等地域性影响因素并且静态的定价机制存在一定的缺陷.Singer