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《MATLAB语言》课程论文Matlab指纹识别系统姓名：江帅璋学号：12013241957专业：通信工程班级：通信2班指导老师：朱瑜红学院：物理电气信息学院完成日期：2014.11.11Matlab指纹识别系统（姓名江帅璋2013级2班）摘要本文系统地介绍了指纹识别技术的发展和国内外研究应用现状阐述了建立指纹识别系统的必要性和意义。以数字图像处理为基础研究指纹识别的原理和方法重点分析基于神经网络指纹识别算法、滤波特征和不变矩指纹识别算法和指纹匹配算法将matlab作为仿真工具针对已有的三种指纹识别算法进行编程识别；并通过实验论证各种算法的优缺点。关键字：指纹识别；算法；matlab仿真目录第一章绪论41.1引言41.2指纹识别技术的发展和研究现状51.3指纹识别研究的目的和意义71.4本论文结构8第二章指纹识别的理论和方法92.1指纹识别的基本原理92.2指纹识别系统工作流程92.3指纹识别技术的方法102.3.1神经网络指纹识别算法102.3.2滤波特征和不变矩指纹识别算法112.3.3指纹匹配算法13第三章matlab仿真实验结果与分析163.1算法matlab仿真结果163.2结果分析17第四章总结与展望18参考文献19附录20致谢错误！未定义书签。第一章绪论1.1引言随着网络信息化时代的快速发展个人身份的数字化和隐性化水平也得到了提高。如何准确鉴定一个人的身份保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码这些手段无法避免伪造或遗失密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。生物特征识别(BiometriCS)技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别。生理特征与生俱来多为先天性的;行为特征则是习惯使然多为后天性的。这里将生理和行为特征统称为生物特征用于身份鉴别的生物特征应具有普遍性即任何人都具有这一特征;唯一性不同人的这一特征各不相同;稳定性这一特征不随时间、外界环境等的变化发生改变;可接受性用这一特征进行人体身份鉴别可以被人们接受和认可;防伪性这一特征不易仿造、窃取。目前常见的生物特征识别手段主要有人脸、指纹、手形、手部血管分布、虹膜、视网膜、手写体、声音和脸部热量图等。它们有的已逐步得到推广和应用有的还仅处于实验研究阶段。其中人脸、指纹、手形、手部血管分布、虹膜、视网膜和脸部热量图属于生理特征手写体属于行为特征而声音则兼有两方面的属性。下面主要对其中指纹识别技术作介绍和研究。指纹识别技术——不同人的指纹即使同一个人不同手指的指纹纹线走向及纹线的断点和交叉点等各不相同也就是说每个指纹都是唯一的。另外指纹不随年龄的增长而发生变化是终生不变的。依靠这种唯一性和稳定性可以把一个人同他的指纹对应起来通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较就能验证他的真实身份。指纹用于身份鉴定的历史悠久。早在古叙利亚和中国指纹鉴别就己经开始应用。19世纪初科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征一个是两个不同手指的指纹纹线的式样不同另一个是指纹纹线的式样终生不变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。早期的指纹识别依靠人工对比方式进行。由于指纹结构的复杂性及对指纹识别要求的严格性导致人工识别指纹难度大、速度慢并且识别准确性受专家经验制约远不能适应实际工作的需要。20世纪60年代随着计算机技术的诞生、发展与不断进步图像处理与模式识别方法的日臻完善人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起自动指纹识别系统(AFIS：AutomatedFingerprintIdentificationSystem)在法律实施方面的研究和应用在世界许多国家展开。20世纪80年代个人电脑、光学扫描这两项技术的革新使得它们作为指纹取像的工具成为现实从而使指纹识别可以在其他领域中得以应用比如代替IC卡普通锁等。20世纪90年代后期低价位取像设备的引入及其飞速发展可靠的比对算法的发现为个人身份识别应用的增长提供了舞台。据统计到20世纪末全世界生物识别市场约为1.56亿美元其中指纹识别约为1.2亿美元这标志着指纹识别是当前最成熟稳定并且应用最广泛的生物识别技术。1.2指纹识别技术的发展和研究现状指纹应用可以追溯到几千年以前但指纹学成为一门学科却只有百余年的历史。指纹应用可以分为三个时期。第一时期：摸索时期；据考证我国已经发现6千多年前的陶器上留下的指纹。中国是运用指纹最早的国家之一古代军队就设有箕斗花名册。罪犯的供词也以捺印指