基于视觉的手势识别专利技术综述.pdf
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基于视觉的手势识别专利技术综述.pdf
基于视觉的手势识别专利技术综述摘要:基于视觉的手势识别系统能够使操作者徒手以更加自然的方式进行人机交互无需设备费用且操作方便是手势识别未来的发展趋势。本文从专利的角度出发分析了该项技术专利申请的年代、地域分布情况以及技术发展路线。关键词:视觉手势;识别;交互;专利一、引言人机交互是手势识别成功应用的一个重要领域其在对机器人的控制、汽车驾驶、操纵图形对象等场景中都有丰富的应用。最初的手势识别主要是利用机器设备的直接检测来获取人手与各个关
基于视觉的手势识别专利技术综述.pdf
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基于视觉的手势识别技术研究的综述报告.docx
基于视觉的手势识别技术研究的综述报告手势识别技术是研究计算机基于视觉、声音、触觉等感知手势行为,实现对人类交互信息的自然解释,从而实现人机自然交互的技术。其中,基于视觉的手势识别技术近年来受到了广泛关注和应用。本文将对基于视觉的手势识别技术的研究进展进行综述。一、基本原理基于视觉的手势识别技术是一种通过计算机视觉技术处理从视频序列中提取的手部图像或视频帧中的手部特征信息和运动轨迹,从而识别手势的方法。主要步骤包括手部图像或视频数据采集、手部特征提取、手部姿态估计和手势识别等。二、关键技术1.手部图像数据采
基于视觉的手势识别技术.doc
计算机技术与发展第18卷第10期18No.10Vol.2023年10月Oct.2023COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENT基于视觉旳手势识别技术孙丽娟,张立材,郭彩龙(西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055)摘要:近年来计算机已经成为人们平常生活旳一部分,人们与计算机旳交互也日益成为科研领域旳热点。基于视觉旳手势识别是实现新一代人机交互所不可缺乏旳一项关键技术,而手势识别旳研究也可增进手语识别旳发展,从而消除健全人与聋哑人之间旳交流障碍,使他们能获得健全人旳正
基于视觉的手势识别方法.pdf
本发明公开了一种基于视觉的手势识别方法,包括以下步骤:步骤1、通过Kinect传感器摄取视频流,并获得深度图像数据和骨骼数据;步骤2、用中值滤波方法对获得的深度图像数据进行预处理;步骤3、根据深度图像数据和骨骼数据对手部区域进行提取,得到手部区域二值图;步骤4、通过边缘检测二值化手部区域二值图的边缘图像,并提取手掌轮廓信息;步骤5、根据手部区域二值图进行手心重置;步骤6、根据手掌轮廓信息求出凸包顶点和外接圆;步骤7、根据手心重置以及求出的凸包顶点和外接圆,运用分类决策树和手势库中预设的多种手势进行匹配,识