基于全解析距离模型的一站固定式双站SAR成像方法.pdf
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基于全解析距离模型的一站固定式双站SAR成像方法.pdf
本发明公开了一种基于全解析距离模型的一站固定式双站SAR成像方法。本发明步骤如下:1、准确的构建一站固定式双站SAR系统几何模型,并得到回波信号;2、在距离频域对信号进行距离向的预处理;3、根据距离向处理的结果,构建出新的全解析距离模型,能够准确地描述处在相同距离单元上,沿方位向分布的点目标与接收机的中心距离之间的方位空变特性;4、根据新的全解析距离模型,对复杂的多普勒相位的方位空变特性进行更精确的建模,再利用ENLCS算法实现方位均衡,最后设计滤波器进行方位压缩,获得最终的聚焦图像。本发明在处理大斜视一
基于变斜视椭圆波束同步模型的双站SAR成像方法.pdf
本发明公开了一种基于变斜视椭圆波束同步模型的双站SAR成像方法。本发明步骤:1、基于双站非平飞SAR系统构建收发波束同步的空间几何模型,分析接收机斜视角的方位空变性;2、在距离频域对信号进行距离向的预处理;3、在二维平面构建新的变斜视椭圆波束同步信号模型;4、基于新的同步模型对剩余高次距离徙动的方位空变部分进行建模,并构建新的四阶扰动函数有效地矫正剩余的高次距离徙动,实现ADH‑RCMC,得到距离向处理结果;5、基于新的同步模型对多普勒相位的方位空变特性进行建模,改进ENLCS算法,设计滤波器进行方位压缩
基于距离多普勒校正的FMCW SAR成像方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于距离多普勒频移校正的FMCWSAR成像方法,包括:步骤一、接收回波信号,Dechirp处理后得到差频回波信号;步骤二、对所述差频回波信号进行距离向傅里叶变换,完成距离向压缩;步骤三、对完成距离向压缩的回波信号进行距离徙动和距离多普勒频移校正;步骤四、对校正后的回波信号进行方位向傅里叶变化及聚焦处理,得到SAR图像。通过本发明提供的方案可以提高成像质量。
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基于散射全卷积模型的极化SAR分类方法.pdf
本发明公开了一种基于散射全卷积模型的极化SAR分类方法,其步骤为:(1)对待分类的极化SAR图像进行Lee滤波;(2)将散射矩阵进行pauli分解;(3)特征矩阵归一化;(4)构造数据集;(5)构建散射全卷积网络模型;(6)训练散射全卷积模型;(7)获得测试结果。本发明通过将极化SAR图像的极化特性,散射特性和纹理特性有效的结合,保留了特征信息的完整性,提高了图像的分类精度,同时加快了训练速度。