一种均匀场景下的雷达回波信号多普勒质心确定方法.pdf
映雁****魔王
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一种均匀场景下的雷达回波信号多普勒质心确定方法.pdf
本发明公开了一种均匀场景下的雷达回波信号多普勒质心确定方法,通过回波数据流生成模块、数字正交混频模块、脉冲压缩模块和多普勒质心确定模块实现。回波数据流生成模块对雷达回波信号进行采样,生成回波数据流;数字正交混频模块对回波数据流进行数字正交混频处理,得到基带同相和正交数据流;脉冲压缩模块对基带同相和正交数据进行脉冲压缩处理,得到脉压后数据;多普勒质心确定模块对脉压后数据进行自相关运算,并根据运算结果确定多普勒质心。本发明解决了常用的多普勒质心确定方法在均匀场景下确定的多普勒质心精度较低的问题。
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本发明提供了一种脉冲多普勒雷达回波的弱信号提取方法,包括如下步骤:雷达中频回波过采样量化;低通滤波;匹配滤波;距离‑脉冲矩阵相干累积;距离‑多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取。本发明基于高倍过采样和匹配滤波器的联合对噪声抑制,较好地解决了在极窄脉冲下无法通过脉冲压缩技术提高接受性能的问题,距离‑脉冲矩阵相干累积将回波信号信噪比提高进一步地将噪声抑制。距离‑多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取方法解决了在低成本接收机下数字信号处理的动态范围和精度的矛盾。本发明较好提出了一个完整的脉冲多普勒雷达回波弱信号的提取的技术解
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一种雷达多普勒回波信号数据压缩方法,先对原始数据进行傅里叶变换,将数据从时域变换到频域,再对信号的频域数据进行分析处理,从频域中提取主频带范围内的有用数据,剔除主频带范围以外的数据,将提取的有用数据保存到数据库中;对频域数据进行还原处理,使得频域数据的长度与原始数据相同,再进行傅里叶逆变换,将信号数据从频域转换到时域,使得原始数据得到恢复。本发明采用快速傅里叶变换以及快速傅里叶逆变换,通过对多普勒回波信号的分析处理,实现了雷达多普勒回波信号数据的压缩大大减少了存储空间以及数据的传输时间,解决了雷达多普勒回
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一种风电机叶片雷达回波信号多普勒频谱求解方法,根据推导的叶片动态雷达散射截面波动频率与叶片雷达回波信号多普勒频率的等值关系,首先运用“Nyquist采样定理”确定叶片静态RCS计算的旋转角度间隔;然后,利用物理光学法与等效电磁流法构成的混合算法,分别计算风电机叶片在各个采样角度下的RCS,从而基于“准静态法”得到叶片的动态RCS;最后,对得到的叶片动态RCS进行离散短时傅里叶变换,求得叶片动态RCS的多普勒频谱,也即叶片雷达回波信号的多普勒频谱。本发明可以为雷达台站对风电机目标进行有效识别提供新的方法及途