一种双基地ISAR稀疏孔径成像方法.pdf
宜欣****外呢
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一种双基地ISAR稀疏孔径成像方法.pdf
本发明提供了一种双基地ISAR稀疏孔径成像方法,涉及雷达信号处理技术领域,主要解决稀疏孔径条件下双基地ISAR成像分辨率低、运算时间长等问题。本发明实现过程为:建立双基地ISAR回波模型,对平动补偿后的回波进一步进行多普勒位移补偿,得到全孔径回波数据;对回波进行稀疏表示,建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径回波模型;将整个二维回波数据进行分块处理,并假设目标图像各像元服从高斯先验建立稀疏贝叶斯模型;利用快速边缘似然函数最大化方法求解得到高质量目标图像;将所求的每块回波对应的目标图像合成整个二维图像,得
稀疏孔径ISAR机动目标成像与定标方法.pdf
本发明公开了一种稀疏孔径ISAR机动目标成像与定标方法,包括如下步骤:建立机动目标ISAR稀疏孔径信号模型,通过构造包含MTRC的变尺度非均匀傅里叶二维字典以表征目标机动性;通过最大后验估计构造参数化稀疏成像模型,表示为联合目标参数估计和稀疏成像的代价函数;通过最小熵法寻找目标转动参数,通过坐标下降法进行参数迭代实现对机动目标旋转参数的粗估计;通过联合稀疏ISAR成像和目标转动参数估计,分解为稀疏成像和字典学习,依次迭代求解,实现具有MTRC校正和精确参数估计的高质量成像。本发明实现了利用稀疏孔径回波数据
基于图像质量引导的稀疏孔径ISAR成像相位自聚焦方法.pdf
本发明涉及逆合成孔径雷达成像信号处理技术,尤其涉及一种基于图像质量引导的稀疏孔径ISAR成像相位自聚焦方法,包括以下步骤:S1:构建基于压缩感知的稀疏孔径相位自聚焦模型;S2:选择参与相位补偿参数估计的目标距离单元;S3:设置迭代算法初始参数值;S4:单轮相位误差估计与补偿;S5:迭代终止条件判断;S6:更新相位自聚焦,重构ISAR图像。本发明将稀疏孔径下的ISAR成像相位自聚焦、ISAR图像重构以及图像质量评价结合起来,同时实现了相位误差估计、补偿、重构与评估四个步骤,通过缩小迭代相位误差估计偏移量逐级
基于C-ADMMN的结构化稀疏孔径ISAR成像方法.pdf
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基于增强矩阵补全的ISAR稀疏成像方法.pdf
本发明公开了一种基于增强矩阵补全的ISAR稀疏成像方法,应用于逆合成孔径雷达,包括:接收ISAR的回波信号矩阵,回波信号矩阵中的部分回波数据缺失;重构得到回波信号矩阵的增强矩阵;利用矩阵补全技术恢复增强矩阵,得到第一矩阵;将第一矩阵转换为重构回波矩阵;根据重构回波信号矩阵,利用距离多普勒算法确定重构回波信号矩阵的二维图像。该方法解决了相关技术中基于压缩感知的ISAR稀疏成像方法运算效率低、内存消耗大、计算复杂度高的问题,并且在缺失任意列回波数据、回波信号矩阵不满足随机均匀采样的情况下,也能够恢复出目标的二